jdk8的parallel

Java 8引入了新的并行流API，它允许我们在多核CPU上以并行方式处理集合数据。它提供了一个称为`parallelStream()`的新方法，该方法用于将串行流转换为并行流。使用并行流可以显著提高集合处理的速度。

并行流使用一个线程池来执行流操作。默认情况下，线程池的大小等于处理器核心的数量。可以使用`ForkJoinPool`类设置线程池的大小。

在使用并行流时，需要注意以下几点：

1. 并行流不适用于所有类型的操作。有些操作在并行流上可能比串行流更慢。

2. 并行流不保证元素的处理顺序。通常情况下，顺序不重要，但是如果需要保证顺序，则应该使用`forEachOrdered()`方法。

3. 并行流可能会增加内存使用和开销，因为需要将数据分成多个块并在多个线程中处理。

4. 并行流适用于处理大型数据集，对于小型数据集可能会降低性能。

5. 在使用并行流时，应该避免共享可变状态。如果有多个线程同时修改同一个变量，则可能会导致竞态条件和不确定性行为。

相关问题

jdk 8 默认的gc

JDK 8 默认的垃圾回收器是Parallel GC（并行垃圾回收器）。Parallel GC 是一种基于标记-清除算法的垃圾回收器，它使用多个线程来并行地进行垃圾回收操作，以提高垃圾回收的效率。

Parallel GC 主要有两个阶段：标记阶段和清除阶段。在标记阶段，它会遍历整个堆，标记出所有存活的对象。在清除阶段，它会清除掉所有未被标记的对象，并进行内存的整理，以便为新的对象分配连续的内存空间。

Parallel GC 的特点是使用多个线程并行进行垃圾回收操作，可以充分利用多核处理器的优势，提高垃圾回收的效率。但是，由于并行进行垃圾回收操作可能会占用较多的CPU资源，因此在某些情况下可能会对应用程序的性能产生一定的影响。

jdk8的stream流

JDK8中的Stream流是一种新的特性，它可以让我们更方便地处理集合或数组中的数据。通过Stream流，我们可以对数据进行筛选、映射、查找、匹配、规约等操作，从而实现更简洁高效的代码编写。

在JDK8中，我们可以通过多种方式来获取Stream流。其中，可以通过List集合对象调用stream方法来获取List对应的Stream流；也可以通过数组类的stream方法来获取数组对应的Stream流；此外，我们还可以使用Stream类的of方法来直接创建一个Stream流；另外，如果需要并行处理流中的数据，还可以使用parallelStream方法来获取并行流。

使用Stream流的好处是可以让我们摆脱传统的for循环，以更简洁、流式的方式处理数据。同时，Stream流的操作也具有一定的参考借鉴价值，可以提高代码的可读性和开发效率。

需要注意的是，Stream流和传统的IO流（如InputStream/OutputStream）是完全不同的概念，不要将它们混淆。Stream流主要用于对集合或数组中的数据进行操作，而不是用于读写文件或网络传输等IO操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>