jdk8的parallel

Java 8引入了新的并行流API，它允许我们在多核CPU上以并行方式处理集合数据。它提供了一个称为`parallelStream()`的新方法，该方法用于将串行流转换为并行流。使用并行流可以显著提高集合处理的速度。

并行流使用一个线程池来执行流操作。默认情况下，线程池的大小等于处理器核心的数量。可以使用`ForkJoinPool`类设置线程池的大小。

在使用并行流时，需要注意以下几点：

1. 并行流不适用于所有类型的操作。有些操作在并行流上可能比串行流更慢。

2. 并行流不保证元素的处理顺序。通常情况下，顺序不重要，但是如果需要保证顺序，则应该使用`forEachOrdered()`方法。

3. 并行流可能会增加内存使用和开销，因为需要将数据分成多个块并在多个线程中处理。

4. 并行流适用于处理大型数据集，对于小型数据集可能会降低性能。

5. 在使用并行流时，应该避免共享可变状态。如果有多个线程同时修改同一个变量，则可能会导致竞态条件和不确定性行为。