pandas excel更改列标题

你可以尝试使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 函数读取 Excel 文件，然后使用 `rename()` 函数更改列标题，最后使用 `to_excel()` 函数将更改后的数据保存回 Excel 文件中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 更改列标题
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

# 将更改后的数据保存回 Excel 文件
df.to_excel('test.xlsx', index=False)

其中，`old_name` 是原始列标题，`new_name` 是新的列标题。你可以根据实际情况进行修改。

相关问题

pandas将excel表格的标题行缺失值替换成“–”

在Pandas中，如果你的Excel表格的标题行存在缺失值（通常表示为NaN），你可以使用`fillna()`函数来替换它们。下面是具体的操作步骤[^1]：

1. **导入pandas库**：

   import pandas as pd

2. **读取Excel文件**：

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换'your_file.xlsx'为你的Excel文件路径

3. **指定缺失值替换为“–”**：

   df.fillna('--', inplace=True)

`inplace=True`参数会直接修改原始DataFrame，如果不设置则会返回一个新的填充后的DataFrame。

这将把所有标题行的缺失值替换为"–"。如果你只希望替换特定列的缺失值，可以传入列名作为`fillna()`函数的第一个参数，如`df['Column Name'].fillna('--', inplace=True)`。

Pandas读取excel表格，将a列的中文提取到c列

为了将Excel表格中"A"列（假设是中文列标题）的数据提取到新的"C"列，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保导入所需的库并读取Excel文件，包括中文列名[^2]:

import pandas as pd
# 设置编码以处理中文字符
encoding = sys.getfilesystemencoding()
# 读取Excel文件，考虑中文列名
df = pd.read_excel("url/某物2008.xls", encoding=encoding)

2. 检查列名，确认"A"列是否存在：

print(df.columns)  # 查看列名，确认"A"列的位置

3. 如果"A"列在DataFrame中，可以创建一个新的列"C"并将"A"列的内容复制过去：

if "A" in df.columns:
    df["C"] = df["A"]
else:
    print("Column 'A' not found.")

4. 最后，保存修改后的DataFrame：

df.to_excel("output.xlsx", index=False)  # 将新数据保存到新的Excel文件中

如果你想要只提取"A"列的数据并存储在一个列表中，可以忽略上述的写入步骤，直接从DataFrame中提取：

column_a_data = df["A"].tolist()  # 提取"A"列数据到列表