style_df是样式化后的DataFrame对象，如何修改在插入Excel表中包含列标题 并且时间格式为yyyy-mm

您可以使用Pandas中的to_excel方法将样式化后的DataFrame对象写入Excel文件中，并且设置参数header=True来包含列标题。同时，您可以使用Pandas中的applymap方法来修改时间列的格式为"yyyy-mm"。

示例代码如下：

# 导入模块
import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import Font, Alignment
from openpyxl import Workbook

# 创建样式化的DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'日期': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'], '数值': [10, 20, 30]})
style_df = df.style.applymap(lambda x: f"{x:%Y-%m}" if isinstance(x, pd.Timestamp) else x)

# 将样式化的DataFrame对象写入Excel文件中
wb = Workbook()
ws = wb.active
for r in dataframe_to_rows(style_df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 设置列宽、字体和居中对齐
ws.column_dimensions['A'].width = 15
ws.column_dimensions['B'].width = 15
ws['A1'].font = Font(bold=True)
ws['B1'].font = Font(bold=True)
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center')
ws['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center')

# 保存Excel文件
wb.save('output.xlsx')

运行以上代码后，将生成一个名为"output.xlsx"的Excel文件，其中包含两列数据："日期"和"数值"，日期列的时间格式为"yyyy-mm"。