dataframe 中 日期列 存为excel 指定格式为 ‘YYYY/MM/DD’

在Pandas DataFrame中，如果你想要将日期列保存到Excel文件时保持'YYYY/MM/DD'这种格式，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你的日期列是`datetime64`类型。如果不是，可以使用`pd.to_datetime()`函数将其转换。

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame，date_column是你的时间戳列名
if df['date_column'].dtype != 'datetime64[ns]':
    df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%Y-%m-%d')

2. 然后，在保存到Excel时，设置ExcelWriter的`date_format`参数为所需的格式。例如：

# 创建ExcelWriter对象，并指定日期格式
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', date_format='YYYY/MM/DD')

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存并关闭文件
writer.save()

这样保存后，Excel文件中的日期列就会显示为'YYYY/MM/DD'格式了。如果直接使用`df.to_excel('output.xlsx')`，默认格式可能会有所不同。