将dataframe导出为文档名带当日日期的excel文档

可以使用Python的datetime库来获取当前日期，并将其作为文件名的一部分。具体代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取数据到dataframe中
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取当前日期
date = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')

# 将dataframe导出为Excel文档，文件名为"data_当前日期.xlsx"
df.to_excel(f'data_{date}.xlsx', index=False)

这段代码将会将名为"data.csv"的CSV文件读入到dataframe中，然后获取当前日期并将其格式化为"YYYY-MM-DD"的形式。最后，将dataframe导出为Excel文档，并将文件名设置为"data_当前日期.xlsx"。

相关问题

DataFrame导出为excel

在Python中，Pandas库是一个常用的数据分析工具，DataFrame是其核心数据结构之一。如果你想要将DataFrame保存为Excel文件，你可以使用`to_excel()`函数。以下是一个简单的步骤：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为df的DataFrame
df = pd.DataFrame(...)

# 定义输出的文件名和路径（这里假设是'output.xlsx'）
filename = 'output.xlsx'

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel(filename, index=False)

将Python的DataFrame导出为Excel文件。

要将Python的DataFrame导出为Excel文件，可以使用pandas库中的to_excel()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 30, 25], '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame导出为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个DataFrame，并将其存储在变量df中。然后，我们使用to_excel()函数将DataFrame导出为名为data.xlsx的Excel文件。设置index参数为False，表示不将DataFrame的行索引写入Excel文件中。