将dataframe导出为文档名带当日日期的excel文档

可以使用Python的datetime库来获取当前日期，并将其作为文件名的一部分。具体代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取数据到dataframe中
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取当前日期
date = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')

# 将dataframe导出为Excel文档，文件名为"data_当前日期.xlsx"
df.to_excel(f'data_{date}.xlsx', index=False)

这段代码将会将名为"data.csv"的CSV文件读入到dataframe中，然后获取当前日期并将其格式化为"YYYY-MM-DD"的形式。最后，将dataframe导出为Excel文档，并将文件名设置为"data_当前日期.xlsx"。

相关问题

将Python的DataFrame导出为Excel文件。

要将Python的DataFrame导出为Excel文件，可以使用pandas库中的to_excel()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 30, 25], '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame导出为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个DataFrame，并将其存储在变量df中。然后，我们使用to_excel()函数将DataFrame导出为名为data.xlsx的Excel文件。设置index参数为False，表示不将DataFrame的行索引写入Excel文件中。

将dataframe导出为xlsx

要将DataFrame导出为Excel文件（.xlsx），可以使用`to_excel()`方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Profession': ['Engineer', 'Doctor', 'Teacher']}
df = pd.DataFrame(data)

# 导出DataFrame为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们创建了一个示例的DataFrame `df`，包含了姓名、年龄和职业信息。然后，使用`to_excel()`方法将DataFrame导出为Excel文件。我们指定了文件名为`output.xlsx`，并设置了`index=False`，表示不包含索引列。

运行代码后，你将在当前工作目录下找到名为`output.xlsx`的Excel文件，其中包含了DataFrame的数据。

如果你想要导出DataFrame的特定子集或者只导出特定的列，可以在`to_excel()`方法中进行相应的设置。例如：

# 导出DataFrame的特定列为Excel文件
df[['Name', 'Age']].to_excel('output.xlsx', index=False)

这样将只导出DataFrame的'Name'和'Age'两列数据。