将dataframe导出为xlsx

要将DataFrame导出为Excel文件（.xlsx），可以使用`to_excel()`方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Profession': ['Engineer', 'Doctor', 'Teacher']}
df = pd.DataFrame(data)

# 导出DataFrame为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们创建了一个示例的DataFrame `df`，包含了姓名、年龄和职业信息。然后，使用`to_excel()`方法将DataFrame导出为Excel文件。我们指定了文件名为`output.xlsx`，并设置了`index=False`，表示不包含索引列。

运行代码后，你将在当前工作目录下找到名为`output.xlsx`的Excel文件，其中包含了DataFrame的数据。

如果你想要导出DataFrame的特定子集或者只导出特定的列，可以在`to_excel()`方法中进行相应的设置。例如：

# 导出DataFrame的特定列为Excel文件
df[['Name', 'Age']].to_excel('output.xlsx', index=False)

这样将只导出DataFrame的'Name'和'Age'两列数据。