dataframe导出附加到原有excel后面
时间: 2023-02-08 10:14:45 浏览: 62
可以使用pandas库中的to_excel()函数将DataFrame导出到Excel文件中,同时使用参数"mode='a'"表示以附加模式将数据写入到已有文件后面。代码示例如下:
```
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name':['Tom','Jack','Steve','Ricky'],'Age':[28,34,29,42]})
# 导出到Excel,附加到已有文件
df.to_excel('example.xlsx', mode='a')
```
如果你想在已有excel的指定sheet后面添加,可以使用参数 sheet_name = '你的sheet名'
比如:
```
df.to_excel('example.xlsx', mode='a', sheet_name = 'my_data')
```
相关问题
python 把dataframe 导出数据到excel
你可以使用 pandas 库中的 `to_excel()` 函数将 DataFrame 导出到 Excel 文件中。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 DataFrame 导出到 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
这会将 DataFrame 中的数据导出到名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中,同时不包含行索引。你可以根据实际需求修改文件名和其他参数。
dataframe导出到excel其中一页
### 回答1:
可以使用pandas库中的to_excel()函数将DataFrame导出到Excel文件的某一个工作表。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 导出到Excel文件的第一个工作表
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
在上述代码中,我们将df导出到了一个名为'output.xlsx' 的Excel文件中的第一个工作表 'Sheet1'
### 回答2:
要将DataFrame导出到Excel中的一页,可以使用Python中的pandas库来操作。
首先,我们需要导入pandas库和DataFrame的数据。假设我们有一个叫做df的DataFrame变量,其中包含了我们要导出的数据。
接下来,我们可以使用pandas的to_excel()函数来将DataFrame导出到Excel文件。这个函数接受一个文件路径作为参数,指定要保存到的Excel文件的路径和名称,后缀名通常为.xlsx。例如,我们可以将DataFrame导出到名为"output.xlsx"的文件中。
代码示例如下:
import pandas as pd
# 假设我们的DataFrame变量名为df
# 将DataFrame导出到Excel中的一页
df.to_excel("output.xlsx", sheet_name="Sheet1", index=False)
在这段代码中,我们使用to_excel()函数将DataFrame导出到Excel文件中。其中的参数sheet_name="Sheet1"表示我们要将DataFrame导出到Excel的第一页,index=False表示不导出行索引。
最后,当我们运行完这段代码后,就会在我们指定的路径下生成一个名为"output.xlsx"的Excel文件,其中包含了DataFrame的数据。
总结起来,要将DataFrame导出到Excel其中一页,我们需要导入pandas库和DataFrame数据,并使用pandas的to_excel()函数将DataFrame导出为Excel文件。
### 回答3:
要将DataFrame导出到Excel的其中一页,可以使用pandas库中的to_excel()方法。按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了最新版本的pandas库。你可以在命令提示符下使用以下命令来安装:pip install pandas
2. 导入pandas库,并根据需要导入其他所需的库。使用以下命令导入pandas库:import pandas as pd
3. 创建或加载你的DataFrame。假设你已经创建了一个名为df的DataFrame。
4. 调用DataFrame的to_excel()方法,将数据导出到Excel文件。to_excel()方法需要传入一个文件名和一个工作表名作为参数。你可以通过给这两个参数赋予不同的值来实现将DataFrame导出到Excel的其中一页。以下是一个例子:
df.to_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')
5. 运行程序后,Excel文件将被创建或更新,其中包含DataFrame的数据。你可以打开该文件,查看导出的数据。默认情况下,数据将从Excel的第一行开始导入。
请注意,使用to_excel()方法时,你可以使用多个参数来进行更多的自定义设置。例如,你可以指定导出数据的起始位置、是否包含DataFrame的索引等。这些参数可以根据你的需求进行调整。
这就是将DataFrame导出到Excel的其中一页的简单步骤。通过使用pandas的to_excel()方法,你可以轻松地将DataFrame中的数据导出到Excel文件的特定工作表中。