pyExcel可以导出大型dataframe吗？会更改原有数据结构吗？这个库需要下载吗？如果要下载代码是什么？除了这个库还有哪些专门解决大数据的dataframe的导出问题呢？请不要用to.excel 这个是最慢的，谢谢

pyexcel 库可以导出大型 DataFrame，并且不会更改原有数据结构。pyexcel 是一个独立的库，你需要下载并安装它，可以使用以下命令进行安装：

pip install pyexcel

除了 pyexcel，还有以下几个库也可以用于解决大数据的 DataFrame 导出问题：

1. fastparquet：fastparquet 是一个用于读写 Parquet 文件的库，它对大型 DataFrame 的读写速度较快。你可以使用 fastparquet 将 DataFrame 导出为 Parquet 格式文件，然后再将 Parquet 文件转换为 Excel 文件。

2. dask：dask 是一个用于并行计算的库，它提供了类似于 pandas 的接口，可以处理大型数据集。你可以使用 dask 来读取和处理大型 DataFrame，并将结果导出为 Excel 文件。

3. Apache Arrow：Apache Arrow 是一个内存数据交换格式，它可以高效地在不同的计算引擎之间传递数据。你可以使用 Arrow 将 DataFrame 转换为 Arrow 格式，然后再将 Arrow 格式数据导出为 Excel 文件。

这些库都可以用于处理大型 DataFrame，并提供了更快的导出速度。你可以根据具体需求选择适合的库来进行导出操作。