import sqlite3 import pandas as pd # 连接到SQLite3数据库 conn = sqlite3.connect('your_database.db') # 构建查询语句 query = "SELECT * FROM your_table WHERE 點檢日期 = date('now')" # 执行查询并将结果读取为DataFrame df = pd.read_sql_query(query, conn) # 关闭数据库连接 conn.close() # 将DataFrame保存为Excel文件 output_path = 'your_output_path.xlsx' df.to_excel(output_path, index=False)這段代碼中的日期格式是2023/06/07這種

抱歉，之前的回答中提到的代码只是一个示例，并没有包含将日期格式从“2023/06/07”转换为SQLite数据库中默认的日期格式（YYYY-MM-DD）的步骤。为了正确筛选当天日期，您需要先将日期格式进行转换再进行查询。

以下是修改后的代码，将输入的日期格式转换为SQLite数据库中的日期格式进行查询：

import sqlite3
import pandas as pd
import datetime

# 连接到SQLite3数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')

# 将输入的日期格式转换为SQLite数据库中的日期格式
input_date = '2023/06/07'
date_obj = datetime.datetime.strptime(input_date, '%Y/%m/%d')
formatted_date = date_obj.strftime('%Y-%m-%d')

# 构建查询语句
query = f"SELECT * FROM your_table WHERE 點檢日期 = '{formatted_date}'"

# 执行查询并将结果读取为DataFrame
df = pd.read_sql_query(query, conn)

# 关闭数据库连接
conn.close()

# 将DataFrame保存为Excel文件
output_path = 'your_output_path.xlsx'
df.to_excel(output_path, index=False)

请注意，您需要将代码中的`'your_database.db'`替换为您的SQLite3数据库文件路径，`'your_table'`替换为要查询的表格名称，`'your_output_path.xlsx'`替换为您要保存输出Excel文件的路径。

这段代码首先将输入的日期字符串转换为SQLite数据库中的日期格式（YYYY-MM-DD），然后使用转换后的格式构建查询语句进行查询。接下来的步骤与之前的代码相同，将查询结果保存到DataFrame并将其导出为Excel文件。

希望这次的解答能够帮助到您。如果还有其他问题，请随时提问。