pandas读取sqlite数据库

在使用Python进行数据分析和处理时，pandas是一个非常用的库。它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地读取和处理各种数据源，包括SQLite数据库。

要使用pandas读取SQLite数据库，你需要先安装pandas和sqlite3模块。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install sqlite3

安装完成后，你可以按照以下步骤来读取SQLite数据库：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import sqlite3

2. 连接到SQLite数据库：

conn = sqlite3.connect('your_database.db')

这里的'your_database.db'是你要连接的SQLite数据库文件的路径。

3. 执行SQL查询并将结果存储到DataFrame中：

query = "SELECT * FROM your_table"
df = pd.read_sql_query(query, conn)

这里的'your_table'是你要查询的表名，可以根据需要修改查询语句。

4. 关闭数据库连接：

conn.close()

这样就完成了从SQLite数据库中读取数据并存储到DataFrame中的过程。