pandas读取数据的语句

Pandas是Python中一个非常强大的数据分析工具，可以方便地读取各种数据格式。其中读取CSV文件的语句如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')

其中，`pd`是导入的pandas模块，`read_csv`是读取CSV文件的方法，`'file.csv'`是要读取的文件名。如果CSV文件中有表头，可以加上参数`header=0`。

如果要读取其他格式的文件，比如Excel文件，可以使用以下语句：

df = pd.read_excel('file.xlsx')

如果要读取数据库中的数据，可以使用以下语句：

import sqlite3
con = sqlite3.connect('database.db')
df = pd.read_sql_query("SELECT * from table", con)

以上示例中，`sqlite3`是Python自带的sqlite3模块，`connect`方法连接到数据库，`read_sql_query`方法执行SQL查询语句，并将结果存储到DataFrame对象中。