可以使用pandas读取数据的数据库是

Pandas 可以读取多种 SQL 数据库，包括但不限于 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server 等。除此之外，Pandas 还支持读取多种格式的数据，如 CSV、Excel、JSON、HTML 等。如果要读取 MySQL 数据库的数据，可以使用 MySQL Connector/Python 库提供的连接器来连接 MySQL 数据库，最后使用 Pandas 的 `read_sql()` 函数读取数据。例如：

import mysql.connector
import pandas as pd

# 连接 MySQL 数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 读取数据到 DataFrame
df = pd.read_sql("SELECT * FROM yourtable", con=mydb)

# 关闭数据库连接
mydb.close()

需要注意的是，需要根据实际情况修改连接 MySQL 数据库的参数，如 `host`、`user`、`password`、`database` 等。另外，`read_sql()` 函数的第一个参数是 SQL 查询语句，第二个参数为连接 MySQL 数据库的对象。