python如何以最快的速度提取sqlite3数据库表和数据的对应关系，并且快速插入到新的数据库

要以最快的速度提取SQLite3数据库表和数据的对应关系，并且快速插入到新的数据库，可以考虑使用以下技术：

1. 使用Python内置的sqlite3模块连接到SQLite3数据库，使用fetchall()方法从数据库中提取所有数据。

2. 使用pandas库将提取的数据转换为DataFrame对象，这样可以方便地对数据进行处理和操作。

3. 使用pandas库的to_sql()方法将DataFrame对象中的数据快速插入到新的数据库中。

示例代码：

import sqlite3
import pandas as pd

# 连接到旧的SQLite3数据库
conn = sqlite3.connect('old_database.db')

# 提取表和数据
query = "SELECT * FROM table_name"
data = pd.read_sql_query(query, conn)

# 关闭旧数据库连接
conn.close()

# 连接到新的SQLite3数据库
conn = sqlite3.connect('new_database.db')

# 将数据插入到新数据库中
data.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭新数据库连接
conn.close()

请注意，这只是一个示例，具体的实现取决于数据量的大小和计算机的性能。如果处理的数据量非常大，您可能需要考虑使用其他技术来优化性能，如多线程处理、批量插入等。