python 批量向sqlite3数据库插入数据
时间: 2024-09-27 22:08:40 浏览: 7
在Python中,可以使用sqlite3模块来批量插入数据到SQLite数据库。以下是一个简单的例子:
```python
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库(假设数据库名为'database.db')
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
# 定义要插入的数据列表,例如是一个字典列表
data_list = [
{"id": 1, "name": "Alice", "age": 25},
{"id": 2, "name": "Bob", "age": 30},
# 更多数据...
]
# 使用 executemany() 方法批量插入数据
insert_query = "INSERT INTO table_name (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)"
cursor.executemany(insert_query, data_list)
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
```
这里的关键是`executemany()`函数,它一次执行多次相同的SQL查询,适用于批量插入数据。
相关问题
数据库批量插入数据操作python+sqlite3
在 Python 中使用 sqlite3 模块进行批量插入数据,可以使用以下步骤:
1. 打开数据库连接,获取游标对象。
2. 构建插入语句,使用 ? 占位符。
3. 构建插入数据的元组列表。
4. 使用 executemany() 方法执行批量插入操作。
5. 提交事务。
6. 关闭游标和数据库连接。
以下是一个示例代码:
```python
import sqlite3
# 打开数据库连接
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
# 构建插入语句
sql = "INSERT INTO user(name, age) VALUES(?, ?)"
# 构建插入数据的元组列表
data = [('Alice', 18), ('Bob', 20), ('Charlie', 22)]
# 执行批量插入操作
cursor.executemany(sql, data)
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()
```
在上面的代码中,我们使用了 executemany() 方法来执行批量插入操作。该方法接受两个参数:插入语句和插入数据的元组列表。在插入语句中,我们使用 ? 占位符来表示需要插入的数据,而在插入数据的元组列表中,每个元组的值与占位符的位置一一对应。在执行插入操作之后,我们需要调用 commit() 方法提交事务,以确保插入操作生效。最后,我们需要关闭游标和数据库连接。
python 批量插入excel表格数据进入sqlite数据库
在Python中,你可以使用pandas库配合sqlite3库来批量将Excel数据插入到SQLite数据库。以下是一个基本步骤:
1. 首先,你需要安装必要的库,如果还没有安装,可以使用pip安装:
```
pip install pandas openpyxl sqlite3
```
2. 导入所需的库:
```python
import pandas as pd
import sqlite3
```
3. 读取Excel文件并创建DataFrame:
```python
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
```
4. 连接到SQLite数据库,如果不存在则创建:
```python
# 数据库连接
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
```
5. 将DataFrame转换为SQL INSERT语句的格式,然后执行插入操作:
```python
# 假设df的列名就是表的字段名,否则需要指定
for index, row in df.iterrows():
values = list(row)
insert_query = f"INSERT INTO your_table_name ({','.join(df.columns)}) VALUES ({',' .join(['?'] * len(values))})"
cursor.execute(insert_query, values)
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```
注意替换`your_excel_file.xlsx`为你的Excel文件路径,`your_database.db`为你的SQLite数据库名称,`your_table_name`为你想要插入数据的表的名称。