用Python 写一个批量导入数据到SQLite3

时间: 2023-05-20 21:06:40 浏览: 95
可以使用 Python 的 sqlite3 模块来实现批量导入数据到 SQLite3 数据库。以下是一个示例代码: ```python import sqlite3 import csv # 连接到 SQLite3 数据库 conn = sqlite3.connect('mydatabase.db') cursor = conn.cursor() # 创建表格 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''') # 打开 CSV 文件并读取数据 with open('data.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) next(reader) # 跳过标题行 for row in reader: # 插入数据到表格 cursor.execute("INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (?, ?)", (row[0], row[1])) # 提交更改并关闭连接 conn.commit() conn.close() ``` 这个代码会创建一个名为 `mydatabase.db` 的 SQLite3 数据库,并在其中创建一个名为 `mytable` 的表格。然后,它会从一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件中读取数据,并将数据批量导入到 `mytable` 表格中。注意,这个代码假设 CSV 文件的第一列是名字,第二列是年龄。如果你的 CSV 文件有不同的列名或列顺序,需要相应地修改代码。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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