python怎么获取sqlite3数据库的表名和已知表名对应的所有内容，再把获取表和内容，多线程自动创建表和插入内容到新的数据库

可以使用sqlite_master表来获取sqlite3数据库中所有的表名，示例如下：

import sqlite3

# 打开数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 获取所有表名
cursor = conn.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

# 输出所有表名
print(tables)

# 关闭数据库连接
conn.close()

获取已知表名对应的所有内容，则可以使用SELECT语句，示例如下：

import sqlite3

# 打开数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 查询表中所有内容
cursor = conn.execute("SELECT * from table_name;")
content = cursor.fetchall()

# 输出表中所有内容
print(content)

# 关闭数据库连接
conn.close()

多线程自动创建表和插入内容到新的数据库，可以使用Python的Threading模块，示例如下：

import sqlite3
import threading

# 数据库连接参数
db_path = 'example.db'
table_name = 'example_table'
data_list = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd')]

# 创建表和插入数据的操作
def create_table_and_insert_data():
    # 打开数据库连接
    conn = sqlite3.connect(db_path)

    # 创建表
    conn.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS {} (id int, data text)'.format(table_name))

    # 插入数据
    for data in data_list:
        conn.execute("INSERT INTO {} (id, data) VALUES (?, ?)".format(table_name), data)

    # 提交事务
    conn.commit()

    # 关闭数据库连接
    conn.close()

# 创建多个线程执行相同的操作
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=create_table_and_insert_data)
    threads.append(t)

# 启动所有线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程结束
for t in threads:
    t.join()

# 输出所有表名和表中内容
conn = sqlite3.connect(db_path)
cursor = conn.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
for table in tables:
    cursor = conn.execute("SELECT * from {};".format(table))
    content = cursor.fetchall()
    print(table, content)

# 关闭数据库连接
conn.close()

上述代码将会创建一个名为example.db的数据库文件，并在其中创建一个名为example_table的表，然后将data_list中的数据插入到该表中。由于创建和插入操作是在多个线程中执行的，因此需要使用SQLite的事务机制来确保数据的一致性。最后，程序会输出所有表名和表中内容。