Python SQLite3入门：创建数据库与表详解

Python SQLite3是一种轻量级的关系型数据库管理系统，它允许在Python环境中进行数据存储和管理，无需外部服务器。SQLite3的核心优势在于其易用性、内存数据库和内置在Python标准库中的特性，使得它成为初学者和小型项目中常见的数据存储解决方案。 Python通过sqlite3模块与SQLite3进行集成，这个模块完全遵循PEP 249定义的DB-API 2.0规范，这意味着开发者可以轻松地与其他Python数据库API兼容。SQLite3数据库可以在Python环境中自动创建，无需预先安装，只要Python版本高于2.5.x即可使用。 连接数据库是操作SQLite3的第一步。通过`sqlite3.connect()`函数，我们可以建立与数据库的连接。例如，代码示例中的`conn = sqlite3.connect('mysql_person.db')`会尝试连接到名为'mysql_person.db'的文件，如果文件不存在，则会自动创建。`conn`对象是后续执行SQL命令的基础。 在Python脚本中，我们通常会检查连接是否成功，如`print "Opened database successfully";`，这在实际开发中很有用，以便及时捕获和处理可能的连接错误。 如果你需要在内存中创建数据库，可以使用特殊的名称'memory:', 如`conn = sqlite3.connect('memory:')`，这样数据库会在程序运行期间驻留在内存中，当程序结束时，数据库也会消失。 创建表是数据库操作的重要环节。使用`conn.execute()`方法执行SQL命令，如`conn.execute('''CREATE TABLE MT (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT, ...);''')`，这里创建了一个名为'MT'的表，包含ID（主键）和NAME两个字段。`INT`和`TEXT`分别代表整数类型和文本类型的数据。 Python SQLite3提供了一种简单易用的方式来处理数据，尤其适合那些需要快速开发、轻量级存储或者对数据库管理需求不高的项目。通过学习和掌握这些基础操作，开发者可以有效地在Python项目中实现数据的持久化存储和查询。