Python SQLite3数据库操作详解：连接、查询、CRUD与内存使用

本文将详细介绍Python开发SQLite3数据库的相关操作，包括连接、查询、插入、更新、删除以及关闭等关键步骤。SQLite是一个轻量级的嵌入式开源数据库，无需独立服务器进程，所有的维护工作都由应用程序自身完成。 在Python中，利用sqlite3模块与SQLite数据库进行交互，首先通过`connect()`函数建立数据库连接。如果指定的数据库文件不存在，连接会自动创建；若文件已存在，则连接会直接打开。连接对象既可以指向硬盘上的数据库文件（如`conn=sqlite3.connect('c:\\test\\test.db')`），也可以是内存中的临时数据库（如`conn=sqlite3.connect('"memory:")"`）。 数据库连接对象提供了几个重要方法： 1. `commit()`：用于提交事务，确保数据一致性。 2. `rollback()`：回滚事务，取消前一次操作。 3. `close()`：关闭数据库连接，释放资源。 4. `cursor()`：创建游标对象，用于执行SQL语句。 游标对象是执行SQL操作的核心组件，其常用方法包括： - `execute(sql)`：执行单条SQL语句。 - `executemany(sql, params)`：批量执行多条SQL语句，参数可迭代。 - `close()`：关闭游标。 - `fetchone()`、`fetchmany(size)`和`fetchall()`：获取查询结果，分别返回一行、多行或所有数据。 - `scroll(position, mode='relative')`：滚动游标到指定位置。 以下是一个具体的示例，展示了如何在Python环境中使用这些操作。例如，通过设置`SHOW_SQL=False`，可以控制是否显示执行的SQL语句，从而更好地理解代码的执行过程。这个demo还包含了详细的注释和功能演示，帮助读者更好地理解和应用SQLite3数据库操作。 通过这篇文章，Python开发者可以掌握如何在Python项目中有效地使用SQLite3进行数据处理和存储，提升数据库操作的效率和准确性。