Python3操作SQLite3数据库指南

"Python3数据库编程实战教程，涵盖了如何使用Python3操作SQLite3数据库，包括连接数据库、创建表、执行SQL语句等基础操作。" 在Python3中，数据库编程主要涉及与各种数据库系统的交互，SQLite3是一个轻量级、自包含的数据库引擎，非常适合在不需要完整数据库服务器的场景下使用。Python3.x版本起，SQLite3模块被集成在标准库中，使得对SQLite3数据库的访问变得更加便捷。 首先，操作SQLite3数据库的步骤如下： 1. **导入SQLite3模块**：通过`import sqlite3`引入Python的标准库模块，以便使用其中提供的功能。 2. **建立连接**：使用`connect()`函数连接到SQLite3数据库。`connect()`函数需要提供数据库的名称，例如`sqlite3.connect('first.db')`。如果指定的数据库文件不存在，它会自动创建一个新的数据库。 - **参数详解**： - `database`：指定数据库文件的路径。 - `timeout`：设置超时时间，用于控制数据库访问的等待时间。 3. **获取游标对象**：使用`connect()`返回的数据库连接对象的`.cursor()`方法创建游标。游标是执行SQL命令的对象，可以调用它的`execute()`、`executemany()`和`fetchall()`等方法。 4. **执行SQL操作**： - `execute()`用于执行单条SQL语句，如插入、更新或删除记录。 - `executemany()`用于批量执行相同结构的多条SQL语句。 - `fetchall()`用于获取所有查询结果。 5. **事务处理**：数据库操作通常涉及事务，可以通过`.commit()`提交事务，或者使用`.rollback()`回滚未完成的事务。 6. **关闭连接**：数据库操作完成后，必须调用`close()`方法关闭游标和数据库连接，释放资源，避免对数据库服务器造成不必要的负担。 创建表是数据库操作的基础，以下是一个使用SQLite3创建表的例子： ```python import sqlite3 # 连接数据库 con = sqlite3.connect('e:/sqlitedb/first.db') # 获取游标 cur = con.cursor() # 创建表的SQL语句 sql = """ CREATE TABLE t_person ( pno INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, pname VARCHAR(30) NOT NULL ) """ # 执行创建表的SQL语句 cur.execute(sql) # 提交事务 con.commit() # 关闭游标和数据库连接 cur.close() con.close() ``` 在这个示例中，我们创建了一个名为`t_person`的表，包含两列：`pno`是整型主键，自动递增；`pname`是不超过30个字符的非空字符串。 Python3与SQLite3结合提供了强大的数据库编程能力，无论是新手还是经验丰富的开发者都能快速上手，进行数据存储和管理。通过学习和实践，你可以进一步掌握复杂的数据查询、索引、视图等高级特性，以及如何与其他Python库（如pandas、matplotlib等）配合处理和展示数据。