Python数据库编程基础与实战

"这篇文章主要介绍了如何使用Python进行数据库编程，包括如何连接数据库，以及通过DAO（Data Access Objects）和PythonDBAPI两种方式执行SQL操作。文中提到了使用PythonWin工具和win32com.client模块来与Microsoft DAO 3.6 Object Library交互，以及Python中的PythonODBC模块作为ODBC接口来连接不同类型的数据库。" 在Python中实现数据库编程，首先要理解如何建立数据库连接。Python提供了多种方式来与数据库交互，其中包括使用DAO接口。DAO是数据库访问对象，它允许程序通过对象模型直接操作数据库。在Python中，可以使用`win32com.client`模块来调用`Dispatch`函数与DAO交互。例如，以下代码展示了如何通过DAO打开一个Access数据库： ```python import win32com.client engine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35") db = engine.OpenDatabase(r"c:\temp\mydb.mdb") ``` 接下来，你可以创建并操作`Recordset`对象来读取、更新或删除数据。例如，打开名为'customers'的表： ```python rs = db.OpenRecordset("customers") ``` 如果需要执行更复杂的SQL查询，如筛选特定条件的数据，可以这样做： ```python rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state='OH'") ``` 对于数据的增删改操作，DAO同样支持。例如，删除满足特定条件的记录： ```python db.Execute("delete * from customers where balance_type='overdue' and name='bill'") ``` 然而，Python中更常见的是使用PythonDBAPI（PEP 249），它为不同的数据库提供了一致的接口。PythonODBC模块则允许Python通过ODBC（Open Database Connectivity）与各种数据库系统通信，包括那些不直接提供Python驱动的系统。安装PythonODBC后，你可以像下面这样连接到ODBC数据源： ```python import pyodbc connection = pyodbc.connect('DSN=mydsn;UID=myusername;PWD=mypassword') cursor = connection.cursor() ``` PythonDBAPI和PythonODBC为Python开发者提供了强大的数据库操作能力，使得Python在数据库编程领域具有广泛的应用。PythonDBSIG（数据库特殊兴趣小组）是Python社区的一部分，致力于提供和维护与数据库相关的资源和标准。 Python实现数据库编程涉及到的关键知识点包括： 1. Python的win32com.client模块与DAO接口的使用 2. Recordset对象的创建和操作 3. SQL查询语句的编写与执行 4. PythonDBAPI（PEP 249）标准 5. PythonODBC模块与ODBC的结合使用 6. 数据库连接和游标操作 通过这些工具和技术，开发者可以轻松地在Python中实现对各种数据库的高效操作。