python 批量插入excel表格数据进入sqlite数据库

在Python中，你可以使用pandas库配合sqlite3库来批量将Excel数据插入到SQLite数据库。以下是一个基本步骤：

1. 首先，你需要安装必要的库，如果还没有安装，可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl sqlite3

2. 导入所需的库：

import pandas as pd
import sqlite3

3. 读取Excel文件并创建DataFrame：

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

4. 连接到SQLite数据库，如果不存在则创建：

# 数据库连接
conn = sqlite3.connect('your_database.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

5. 将DataFrame转换为SQL INSERT语句的格式，然后执行插入操作：

# 假设df的列名就是表的字段名，否则需要指定
for index, row in df.iterrows():
    values = list(row)
    insert_query = f"INSERT INTO your_table_name ({','.join(df.columns)}) VALUES ({',' .join(['?'] * len(values))})"
    cursor.execute(insert_query, values)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

注意替换`your_excel_file.xlsx`为你的Excel文件路径，`your_database.db`为你的SQLite数据库名称，`your_table_name`为你想要插入数据的表的名称。