df = pd.read_excel("Vtuber直播信息.xlsx") # 读入数据,保存为DataFrame格式 df.sort_values(by='audience',ascending=False,inplace=True) #对excel表进行排序 #ascending=true 表示降序排列 #ascending=false 表示升序排序 #inplace=True:不创建新的对象,直接对原始对象进行修改; #inplace=False:对数据进行修改,创建并返回新的对象承载其修改结果。 ranges=[i for i in range(1,len(df)+1)]#创建一个1到df长度的列表 df["ranges"]=ranges df.set_index("ranges",inplace=True)
时间: 2024-03-31 08:32:06 浏览: 10
这段代码使用 Pandas 库读取一个名为 "Vtuber直播信息.xlsx" 的 Excel 文件,并将其保存为 DataFrame 格式的数据。然后,它对 DataFrame 进行降序排序,按照 "audience" 列的值进行排序。接着,它创建一个包含 1 到 DataFrame 长度的列表,将其命名为 "ranges",并将其添加为 DataFrame 的一列。最后,它将 "ranges" 列设置为 DataFrame 的索引,inplace 参数表示直接修改 DataFrame,而不是创建一个新的 DataFrame。
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import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"] #运行配置参数中的字体(font)为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False df = pd.read_excel("Vtuber直播信息.xlsx") # 读入数据,保存为DataFrame格式 df.sort_values(by='audience
这段代码是用来画图的,具体来说是使用了 pandas 和 matplotlib 两个库,通过调用其中的函数实现从 Excel 文件中读取数据,并对数据进行排序,最后将排序后的数据绘制成柱状图进行展示。其中 `plt.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"]` 表示设置图表中的字体为黑体, `plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False` 则表示解决负号显示问题。
pandas读入excel表后根据A C D列的组合,去重,然后根据D列,降序排序
要根据A、C、D列的组合对Excel表进行去重并按D列降序排序,可以使用pandas库的`drop_duplicates()`和`sort_values()`方法。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 根据A、C、D列组合进行去重
df_unique = df.drop_duplicates(['A', 'C', 'D'])
# 根据D列降序排序
df_sorted = df_unique.sort_values('D', ascending=False)
# 打印结果
print(df_sorted)
```
请将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为您的Excel文件路径。这段代码首先使用pandas库读取Excel表格,然后根据A、C、D列的组合进行去重操作,生成一个新的DataFrame `df_unique`。接下来,使用`sort_values()`方法按照D列的值进行降序排序,生成一个新的DataFrame `df_sorted`。最后,打印排序后的结果。