非局部均值滤波matlab

非局部均值滤波（Non-local Means Filtering）是一种图像去噪方法，它利用图像中相似区域的信息对每一个像素进行滤波。这种方法可以保留图像的细节，同时去除噪声。Matlab中可以使用“nlfilter”函数实现非局部均值滤波。下面是一个示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 添加高斯噪声
noise_img = imnoise(img, 'gaussian', 0.01);

% 定义滤波器大小和相似窗口大小
filter_size = [5 5];
window_size = [11 11];

% 定义非局部均值滤波函数
nlm_filter = @(x) mean2(x) + std2(x - mean2(x)) * mean2(abs(x - mean2(x))) / (std2(x) + eps);

% 应用非局部均值滤波
denoise_img = nlfilter(noise_img, window_size, nlm_filter);

% 显示原始图像和去噪后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(noise_img);
title('Noisy Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(denoise_img);
title('Denoised Image');

在这个示例中，我们首先读取了一张图像，并添加了高斯噪声。然后，定义了滤波器大小和相似窗口大小，并使用“nlfilter”函数应用了非局部均值滤波。最后，我们显示了原始图像和去噪后的图像。