TensorFlow 和 Keras

TensorFlow和Keras都是机器学习框架。TensorFlow是一个由Google开源的深度学习框架，支持多种编程语言，包括Python、C++、Java等。它提供了一个灵活的编程接口，可以用于创建各种不同类型的神经网络模型。

而Keras是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK、Theano等后端上。Keras提供了一组易于使用的高级函数，可以帮助快速构建神经网络模型。它非常适合初学者和研究者，可以快速构建和测试各种神经网络模型。

总的来说，TensorFlow提供了更底层的灵活性，适合需要更多自定义操作的开发者，而Keras则更注重简单易用，适合需要快速搭建模型的人。

相关问题

tensorflow 和 keras

TensorFlow和Keras都是机器学习框架。TensorFlow是一个由Google开源的深度学习框架，支持多种编程语言，包括Python、C++、Java等。它提供了一个灵活的编程接口，可以用于创建各种不同类型的神经网络模型。

而Keras是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK、Theano等后端上。Keras提供了一组易于使用的高级函数，可以帮助快速构建神经网络模型。它非常适合初学者和研究者，可以快速构建和测试各种神经网络模型。

总的来说，TensorFlow提供了更底层的灵活性，适合需要更多自定义操作的开发者，而Keras则更注重简单易用，适合需要快速搭建模型的人。

为啥tensorflow和keras都装了，tensorflow.keras显示未装

可能是因为你装的是 TensorFlow 2.0 及以上版本，这个版本的 TensorFlow 默认使用的是 Keras 作为其高级 API，因此你可以直接使用 `import tensorflow.keras` 来调用 Keras。如果你想使用传统的 TensorFlow API，可以使用 `import tensorflow.compat.v1 as tf`，然后使用 `tf.keras` 来调用 Keras。如果你使用的是 TensorFlow 1.x 版本，那么你需要单独安装 Keras，并且可以通过 `import keras` 来调用。