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tensorflow和keras版本都是2.12,为什么from tensorflow.keras.models import Seq

时间: 2024-05-28 11:11:05 浏览: 156

人工智能实践的课程项目基于Tensorflow + Keras实现图像中文描述生成项目源代码+数据集+模型

5星 · 资源好评率100%

人工智能实践的课程项目基于Tensorflow + Keras实现图像中文描述生成项目源代码+数据集+模型图像中文描述问题融合了计算机视觉与自然语言处理两个方向，对图片输出一句话的描述。描述句子要求符合自然语言习惯，点明图像中的重要信息，涵盖主要人物、场景、动作等内容。数据来自2017 AI Challenger 数据集对给定的每一张图片有五句话的中文描述。数据集包含30万张图片，150万句中文描述。训练集：210,000 张验证集：30,000 张测试集 A：30,000 张测试集 B：30,000 张数据集下载，放在data目录

在 TensorFlow 2.0 之后，Keras 已经成为 TensorFlow 的一部分。因此，我们可以使用 `import tensorflow.keras` 或 `import keras` 的方式导入 Keras 模块。在这两种情况下，我们都可以使用 `Sequential` 类来创建模型。因此，`from tensorflow.keras.models import Sequential` 与 `from keras.models import Sequential` 是等价的。但是，如果你想使用 TensorFlow 的其他功能，例如 TensorFlow 的低级 API，那么建议使用 `import tensorflow` 的方式导入 TensorFlow 模块。

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