在2.12版本的from tensorflow import keras报错

在 TensorFlow 2.0 以后的版本中，Keras 已经成为 TensorFlow 的一部分，所以应该使用 `import tensorflow.keras`。如果你仍然想使用 `from tensorflow import keras`，可以考虑使用 TensorFlow 1.x 版本。如果你正在使用 TensorFlow 2.x 并且想使用 Keras，可以在代码中使用 `import tensorflow.compat.v1.keras as keras`。

相关问题

from tensorflow import keras报错

如果您遇到了类似于 "ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'" 的错误，请确保您已经成功安装了 TensorFlow 库。您可以使用以下命令在命令行界面中安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

另外，如果您遇到了 "AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'" 的错误，可能是因为您使用的 TensorFlow 版本较旧。您可以尝试更新 TensorFlow 版本或使用以下代码导入 Keras：

from tensorflow.python import keras

在2.12版本的tensorflow中from tensorflow.keras.utils import get_file报错

如果在 TensorFlow 2.12 中使用 `from tensorflow.keras.utils import get_file` 出现错误，可能是因为此函数已被移至 `tensorflow.python.keras.utils`。
你可以尝试使用以下代码进行导入：

from tensorflow.python.keras.utils import get_file

或者更新 TensorFlow 版本到最新版本。