在2.12版本的tensorflow中from tensorflow.keras.utils import get_file报错

如果在 TensorFlow 2.12 中使用 `from tensorflow.keras.utils import get_file` 出现错误，可能是因为此函数已被移至 `tensorflow.python.keras.utils`。
你可以尝试使用以下代码进行导入：

from tensorflow.python.keras.utils import get_file

或者更新 TensorFlow 版本到最新版本。

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from tensorflow.keras.utils import get_file报错

如果你在使用 `tensorflow.keras.utils.get_file` 函数时遇到了错误，可能是因为你的 TensorFlow 版本过低，该函数在 TensorFlow 2.3.0 或更高版本中才可用。

你可以通过以下代码检查 TensorFlow 版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果版本过低，可以尝试升级 TensorFlow：

!pip install --upgrade tensorflow

如果你已经安装了最新版本的 TensorFlow，但仍然遇到问题，请提供更多的错误信息和代码上下文，以便进行更进一步的调查。

mport socket from collections import OrderedDict import numpy as np import tensorflow as tf import utils.io.image import utils.io.landmark import utils.io.text import utils.np_image import utils.sitk_image import utils.sitk_np from dataset import Dataset from datasets.pyro_dataset import PyroClientDataset from network import Unet from spine_localization_postprocessing import bb, bb_iou from tensorflow.keras.mixed_precision import experimental as mixed_precision from tensorflow_train_v2.dataset.dataset_iterator import DatasetIterator from tensorflow_train_v2.train_loop import MainLoopBase from tensorflow_train_v2.utils.data_format import get_batch_channel_image_size from tensorflow_train_v2.utils.loss_metric_logger import LossMetricLogger from tensorflow_train_v2.utils.output_folder_handler import OutputFolderHandler from tqdm import tqdm

这段代码看起来是一个Python脚本，导入了一些需要的模块和库，包括socket、collections、numpy、tensorflow等。它还引用了一些自定义的模块和类，如utils.io、dataset、network等。代码中还使用了一些函数和类，如Unet、bb、bb_iou等。最后还使用了tqdm库来显示进度条。这段代码似乎是与图像处理、数据集处理和训练相关的。请问你有什么具体的问题或需要进一步的解释吗？