dataframe 分组

好的，关于 dataframe 分组，我可以给你一些基本的介绍。

在 pandas 中，我们可以使用 groupby() 方法对 dataframe 进行分组操作。groupby() 方法会根据指定的列或者多个列的值进行分组，然后对每个分组进行聚合操作。

例如，我们有一个包含学生姓名、科目和成绩的 dataframe，我们可以使用 groupby() 方法按照科目对学生进行分组，然后计算每个科目的平均成绩：

import pandas as pd

# 创建 dataframe
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily', 'Frank'],
    'subject': ['Math', 'English', 'Math', 'English', 'Math', 'English'],
    'score': [80, 75, 90, 85, 95, 70]
})

# 按照科目分组，计算平均成绩
grouped = df.groupby('subject')
mean_scores = grouped.mean()

print(mean_scores)

输出结果为：

             score
subject           
English  76.666667
Math     88.333333

在上面的例子中，我们首先使用 groupby() 方法按照科目对 dataframe 进行分组，然后使用 mean() 方法计算每个分组的平均值。