python大熊猫高级代码

Python的大熊猫模块（pandas）是一个强大的数据处理库，主要用于数据分析和操作。下面是一个简单的高级代码示例，展示了如何使用pandas进行数据读取、清洗和分析：

import pandas as pd

# 1. 数据读取
data = pd.read_csv('example_data.csv')  # 从CSV文件读取数据
or data = pd.read_json('data.json')  # 或者从JSON文件读取

# 2. 数据预览
print(data.head())  # 显示数据集的前几行

# 3. 数据清洗 (假设我们有缺失值)
data = data.dropna()  # 删除含有缺失值的行
or data['column_name'] = data['column_name'].fillna(value_to_fill)  # 填充缺失值

# 4. 数据转换和筛选
data['new_column'] = data['old_column'].apply(custom_function)  # 应用自定义函数
filtered_data = data[data['column'] > 0]  # 筛选满足条件的行

# 5. 分组聚合
grouped = data.groupby('category').agg({'value': 'sum'})  # 按类别分组并计算总和

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