利用matlab库函数wavread命令来读入录制的语音信号，将它赋值给一个数组，对语音信号进行采样，记住采样频率fs和采样点数N，画出语音信号的时域波形和频域波形

在 MATLAB 中，您可以使用 `audioread` 函数来读取录制的语音信号，并使用 `plot` 函数来绘制时域波形和频域波形。以下是一个示例代码：

% 读取语音信号
[y, fs] = audioread('recorded_audio.wav');

% 语音信号的采样点数
N = length(y);

% 绘制时域波形
time = (0:N-1) / fs;  % 时间轴
figure;
plot(time, y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Time Domain Waveform');

% 绘制频域波形
f = (-fs/2 : fs/N : fs/2 - fs/N);  % 频率轴
Y = fftshift(fft(y));  % 进行FFT变换并进行频谱中心化
magnitude = abs(Y);
figure;
plot(f, magnitude);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Domain Waveform');

在上述代码中，我们使用 `audioread` 函数读取录制的语音信号，并将其赋值给数组 `y`。同时，我们获取采样频率 `fs` 和采样点数 `N`。

然后，我们使用 `plot` 函数绘制时域波形，其中 x 轴表示时间，y 轴表示振幅。接下来，我们计算频率轴 `f` 和进行频谱中心化的 FFT 变换结果 `Y`，并使用 `plot` 函数绘制频域波形，其中 x 轴表示频率，y 轴表示幅度。

请确保将代码中的 `'recorded_audio.wav'` 替换为您录制的实际语音文件的路径。