用python写一段K-means算法
时间: 2024-04-24 17:08:24 浏览: 112
详解K-means算法在Python中的实现
K-means算法是一种聚类算法,它通过将数据分到K个不同的簇中来确定数据之间的相似性。它的基本思想是,将所有的数据点分配给K个聚类中心,然后重新计算每个聚类中心的坐标,并重复此过程,直到聚类中心的坐标不再发生变化。
Python实现K-means算法的步骤如下:
1. 从数据集中选择K个随机点作为初始聚类中心。
2. 计算每个数据点到聚类中心的距离,并将其分配给最近的聚类中心。
3. 重新计算每个聚类中心的坐标,即计算每个聚类中心的平均值。
4. 重复步骤2和3,直到聚类中心的坐标不再发生变化为止。
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