网络爬虫与信息提取学了什么？数据来源于哪里？

学习网络爬虫与信息提取，你将了解以下内容：

1. 网络爬虫基础：学习爬虫的基本原理和工作流程，包括发送HTTP请求、解析HTML页面、提取所需信息等。

2. 爬虫框架和工具：学习使用常见的爬虫框架和工具，如Scrapy、BeautifulSoup等，简化爬虫开发过程。

3. 数据抓取与存储：学习如何从网页中抓取所需数据，并将其存储到数据库或文件中，以供后续分析和应用。

4. 反爬虫机制与应对策略：了解常见的反爬虫机制，学习应对策略，如设置请求头、使用代理IP、使用验证码识别等。

5. 动态网页爬取：学习如何处理动态网页，使用Selenium等工具模拟用户操作，获取动态生成的内容。

6. 信息提取与清洗：学习如何从爬取的数据中提取所需信息，使用正则表达式或XPath等技术进行数据清洗和提取。

7. 数据来源：数据可以来自各种网络资源，如网站、API接口、社交媒体等。具体的数据来源取决于你的需求和访问权限。

需要注意的是，在进行信息提取时，要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用规则和隐私政策，确保合法获取和使用数据。