头歌指针对n个整数,使前面各数顺序向后移动m个位置,最后m个数变成最前面的m个
时间: 2024-06-14 10:03:21 浏览: 39
以下是一种实现头歌指针的方法:
```python
def move_array(nums, m):
n = len(nums)
m = m % n
reverse(nums, 0, n - 1)
reverse(nums, 0, m - 1)
reverse(nums, m, n - 1)
return nums
def reverse(nums, start, end):
while start < end:
nums[start], nums[end] = nums[end], nums[start]
start += 1
end -= 1
```
其中,`move_array`函数接受一个整数列表和一个整数m作为输入,返回移动后的列表。该函数首先计算出实际需要移动的距离m(因为当m大于n时,移动n个位置和移动n+m个位置是等价的),然后通过三次翻转操作来实现移动。具体来说,我们先将整个列表翻转,然后将前m个元素翻转,再将后n-m个元素翻转,最后得到的列表即为移动后的结果。
相关问题
有n个整数,使前面各数顺序向后移m 个位置,最后m 个数变成最前面m个数
以下是一个实现将前面各数顺序向后移m个位置的示例代码:
```python
def shift_numbers(arr, m):
n = len(arr)
m = m % n # 处理m大于n的情况
arr[:] = arr[-m:] + arr[:-m] # 将后面m个数移到最前面
return arr
# 示例
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
m = 2
result = shift_numbers(arr, m)
print(result) # 输出:[4, 5, 1, 2, 3]
```
在这个示例中,我们定义了一个名为`shift_numbers`的函数,它接受一个整数列表`arr`和一个整数`m`作为参数。函数首先计算出实际需要移动的位置`m`(通过对`m`取模运算),然后使用切片操作将后面`m`个数移到最前面。最后,函数返回移动后的整数列表。
有n个整数,使前面各数顺序向后移m个位置,最后m个数变成前面m个数
### 回答1:
这道题目可以使用数组的旋转操作来解决。
具体做法是先将整个数组翻转,然后再将前面m个数翻转,再将后面n-m个数翻转,就可以得到最终的结果。
例如,对于数组[1,2,3,4,5,6,7],如果要将前面3个数顺序向后移动,那么先将整个数组翻转得到[7,6,5,4,3,2,1],然后将前面3个数翻转得到[5,6,7,4,3,2,1],最后将后面4个数翻转得到[5,6,7,1,2,3,4],就得到了最终的结果。
代码实现如下:
```python
def rotate(nums, m):
n = len(nums)
m %= n
nums.reverse()
reverse(nums, 0, m-1)
reverse(nums, m, n-1)
def reverse(nums, start, end):
while start < end:
nums[start], nums[end] = nums[end], nums[start]
start += 1
end -= 1
```
其中,rotate函数就是进行旋转操作的函数,reverse函数是用来翻转数组的函数。
### 回答2:
首先考虑n个整数向后移动m个位置会发生什么。根据题目的要求,前面的m个数会变成最后的m个数,而原来的最后的m个数会移到前面去。显然,我们可以通过数组的切片来实现这样的移动,具体来说就是用切片取出后m个数,然后将整个数组往后移动m个位置,最后再将切片中的数依次填入到前m个位置的位置上即可。
对于最后m个数变成前面的m个数,可以采用类似于上面的方法,用切片取出前m个数,然后将整个数组往前移动n-m个位置,最后再将切片中的数依次填入到最后m个位置的位置上。
那么,如何将这两个过程结合起来呢?我们可以将数组的长度分为两部分,前面是n-m个数,后面是m个数。先把前面的n-m个数按照要求移动m个位置,然后再把后面的m个数按照要求变成前面的m个数。这样做的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(m)。
以下是具体实现的代码:
### 回答3:
这是一道数据结构和算法的经典问题,可以用多种方法来解决。以下是一种可行的方案:
假设有n个整数存储在一个数组A中,我们需要将A中的所有元素向后移动m个位置,并使最后m个元素变成前面m个元素。也就是说,假设A的长度为n,我们需要将A中的元素重新排列成如下形式:
A[m], A[m+1], ..., A[n-1], A[0], A[1], ..., A[m-1]
为了实现这个目标,我们可以采用三步走的策略:
1. 以数组的起始位置为界,将前m个元素和后n-m个元素分别翻转。
2. 将整个数组翻转。
3. 再以数组的起始位置为界,将前m个元素和后n-m个元素分别翻转。
这样一来,原来的数组就会被重新排列成需要的形式。
简要地说,解决这个问题的思路是:利用翻转数组的操作,将原数组排列成需要的形式。这种算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。因此,这种方法是一个比较高效的解决方案。
当然,这只是其中一种方法。在实际应用中,不同的问题可能需要不同的解决方案,需要根据具体情况来选择最合适的算法。