n个整数,使其前面各数顺序向后移m个位置,最后m个数变成最前面的m个数
时间: 2023-03-24 15:03:01 浏览: 54
可以使用循环移位算法,将数组中的前n-m个数向后移动m个位置,再将后m个数移动到数组的最前面即可。具体实现可以参考以下代码:
void shiftArray(int arr[], int n, int m) {
int temp[m];
for (int i = ; i < m; i++) {
temp[i] = arr[n-m+i];
}
for (int i = n-m-1; i >= ; i--) {
arr[i+m] = arr[i];
}
for (int i = ; i < m; i++) {
arr[i] = temp[i];
}
}
其中,arr为待移动的数组,n为数组长度,m为需要移动的位数。
相关问题
有n个整数,使前面各数顺序向后移m个位置,最后m个数变成最前面m个数
### 回答1:
这道题目可以使用数组的旋转操作来解决。
具体的做法是,先将整个数组进行翻转,然后再将前面m个数翻转,最后再将后面n-m个数翻转。
这样就可以实现将前面m个数顺序向后移m个位置,同时将后面m个数变成最前面m个数的效果。
具体的代码实现可以参考下面的示例:
```python
def rotate_array(arr, m):
n = len(arr)
m = m % n
reverse(arr, , n-1)
reverse(arr, , m-1)
reverse(arr, m, n-1)
def reverse(arr, start, end):
while start < end:
arr[start], arr[end] = arr[end], arr[start]
start += 1
end -= 1
# 示例
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
rotate_array(arr, 2)
print(arr) # 输出 [4, 5, 1, 2, 3]
```
其中,rotate_array函数就是实现数组旋转操作的函数,reverse函数则是用来翻转数组的子函数。
### 回答2:
这个问题可以通过多种方法来解决。以下是其中一种解法:
假设有一个长度为n的整数数组a[],我们需要把每个元素向后移动m个位置,同时把末尾的m个元素移到最前面。我们可以采用以下步骤来实现这个目标:
- 定义一个长度为m的临时数组temp[],用来存放末尾的m个元素。
- 把数组a[]中的前n-m个元素依次向后移动m个位置。这可以通过循环实现。具体地,我们从a[n-1]的位置开始,往前遍历数组a[],每经过一个元素就把它放到当前位置加上m的位置上。由于末尾的m个元素已经存放在temp[]中,最后n-m个位置上的元素就是移动后的结果。
- 把temp[]中的m个元素放到数组a[]的前m个位置上。这可以通过循环实现。具体地,我们从temp[0]的位置开始,依次复制每个元素到a[]的对应位置上。
这样一来,我们就完成了把每个元素向后移动m个位置,同时把末尾的m个元素移到最前面的任务。这个算法的时间复杂度是O(n),不包括循环中的操作次数。可以证明,在循环中每个元素最多被移动两次,因此操作次数不会超过2n。
当然,也可以采用其他的算法来解决这个问题。比如,我们可以先把整个数组翻转一次,然后再把前m个元素和后n-m个元素各自翻转一次,最后得到的结果就是把每个元素向后移动m个位置,同时把末尾的m个元素移到最前面。这个算法的时间复杂度也是O(n)。
### 回答3:
题目意思是给定一个长度为n的整数数组,将数组中前面的m个数顺序向后移动m个位置,并使数组中后面的m个数移到数组前面。
那么我们可以先将整个数组倒序排列,然后将前m个数翻转,接着将后m个数翻转,最后再将整个数组翻转回来。
这样操作的原因是,我们需要将前面的m个数移到后面,也就是将前面的m个数移到数组的最后。倒序排列数组后,前m个数就变成了数组的后m个数,这时候我们只需要将数组的后m个数移到前面,也就是将后m个数翻转,再将前面的m个数翻转,最后再将整个数组翻转回来即可。
以下是具体的操作步骤:
1. 将整个数组倒序排列
2. 将前m个数翻转
3. 将后m个数翻转
4. 将整个数组翻转回来
例如,给定数组 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8},要将前面3个数移到后面,后面3个数移到前面,那么按照上述步骤操作后,得到的数组为{4, 5, 6, 7, 8, 1, 2, 3},符合题目要求。
时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
有n个整数,使前面各数顺序向后移m个位置,最后m个数变成前面m个数
### 回答1:
这道题目可以使用数组的旋转操作来解决。
具体做法是先将整个数组翻转,然后再将前面m个数翻转,再将后面n-m个数翻转,就可以得到最终的结果。
例如,对于数组[1,2,3,4,5,6,7],如果要将前面3个数顺序向后移动,那么先将整个数组翻转得到[7,6,5,4,3,2,1],然后将前面3个数翻转得到[5,6,7,4,3,2,1],最后将后面4个数翻转得到[5,6,7,1,2,3,4],就得到了最终的结果。
代码实现如下:
```python
def rotate(nums, m):
n = len(nums)
m %= n
nums.reverse()
reverse(nums, 0, m-1)
reverse(nums, m, n-1)
def reverse(nums, start, end):
while start < end:
nums[start], nums[end] = nums[end], nums[start]
start += 1
end -= 1
```
其中,rotate函数就是进行旋转操作的函数,reverse函数是用来翻转数组的函数。
### 回答2:
首先考虑n个整数向后移动m个位置会发生什么。根据题目的要求,前面的m个数会变成最后的m个数,而原来的最后的m个数会移到前面去。显然,我们可以通过数组的切片来实现这样的移动,具体来说就是用切片取出后m个数,然后将整个数组往后移动m个位置,最后再将切片中的数依次填入到前m个位置的位置上即可。
对于最后m个数变成前面的m个数,可以采用类似于上面的方法,用切片取出前m个数,然后将整个数组往前移动n-m个位置,最后再将切片中的数依次填入到最后m个位置的位置上。
那么,如何将这两个过程结合起来呢?我们可以将数组的长度分为两部分,前面是n-m个数,后面是m个数。先把前面的n-m个数按照要求移动m个位置,然后再把后面的m个数按照要求变成前面的m个数。这样做的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(m)。
以下是具体实现的代码:
### 回答3:
这是一道数据结构和算法的经典问题,可以用多种方法来解决。以下是一种可行的方案:
假设有n个整数存储在一个数组A中,我们需要将A中的所有元素向后移动m个位置,并使最后m个元素变成前面m个元素。也就是说,假设A的长度为n,我们需要将A中的元素重新排列成如下形式:
A[m], A[m+1], ..., A[n-1], A[0], A[1], ..., A[m-1]
为了实现这个目标,我们可以采用三步走的策略:
1. 以数组的起始位置为界,将前m个元素和后n-m个元素分别翻转。
2. 将整个数组翻转。
3. 再以数组的起始位置为界,将前m个元素和后n-m个元素分别翻转。
这样一来,原来的数组就会被重新排列成需要的形式。
简要地说,解决这个问题的思路是:利用翻转数组的操作,将原数组排列成需要的形式。这种算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。因此,这种方法是一个比较高效的解决方案。
当然,这只是其中一种方法。在实际应用中,不同的问题可能需要不同的解决方案,需要根据具体情况来选择最合适的算法。