matlab中向图像加了一段序列后如何恢复matlab中向图像加了一段序列后如何恢复
时间: 2024-01-29 15:03:34 浏览: 26
如果在MATLAB中向图像加入了一段序列,可以通过以下步骤来恢复原始图像:
1. 读取带有序列的图像,并将其转换为灰度图像(如果原图像是彩色的)。
```
img = imread('image_with_sequence.png');
gray_img = rgb2gray(img);
```
2. 确定序列的长度,并将其从图像中分离出来。
```
seq_length = 100; % 假设序列长度为100
sequence = gray_img(end-seq_length+1:end, end);
original_img = gray_img(1:end-seq_length, :);
```
3. 对分离出来的序列进行处理,以获得原始图像中被序列覆盖的像素值。
```
% 假设序列是通过加法加入的
% 可以通过减去序列来获得原始像素值
original_pixels = original_img - repmat(sequence', size(original_img, 1), 1);
```
4. 可以通过显示重新构建的原始图像来检查恢复的过程是否正确。
```
imshow(uint8(original_pixels));
```
注意:以上步骤仅适用于在图像末尾添加的序列。如果序列添加在图像其他位置,则需要对应修改分离序列的代码。
相关问题
matlab中如何向一张图片中添加一段序列并恢复出来,写出代码
您好!为了回答您的问题,我需要先确保您了解以下一些前置知识:
1. 在Matlab中,图片可以表示为一个矩阵。
2. 为了将一段序列添加到图片中,我们可以将序列嵌入到图片中的某些像素中。
3. 为了从图片中恢复出嵌入的序列,我们需要提取图像中的特定像素并解码它们。
了解了上述知识后,下面是一个简单的Matlab代码示例,它演示了如何将一段序列嵌入到图像中并从中提取它。
```matlab
% 读取图像
img = imread('example_image.jpg');
% 将序列嵌入到像素中
seq = [1 0 1 1 0 1 0 0]; % 要嵌入的序列
seq_length = length(seq);
img_size = size(img);
pixels_to_modify = randperm(numel(img)); % 随机选择要修改的像素
pixels_to_modify = pixels_to_modify(1:seq_length); % 选择与序列长度相同的像素
modified_pixels = zeros(seq_length, 1);
for i = 1:seq_length
pixel = pixels_to_modify(i);
modified_pixels(i) = bitget(img(pixel),1); % 保存原始像素的最低位
img(pixel) = bitset(img(pixel),1,seq(i)); % 将序列嵌入像素的最低位
end
% 显示修改后的图像
imshow(img);
% 提取嵌入的序列
extracted_seq = zeros(seq_length, 1);
for i = 1:seq_length
pixel = pixels_to_modify(i);
extracted_seq(i) = bitget(img(pixel),1); % 从像素的最低位中提取序列
end
% 恢复修改的像素
for i = 1:seq_length
pixel = pixels_to_modify(i);
img(pixel) = bitset(img(pixel),1,modified_pixels(i)); % 恢复原始像素的最低位
end
% 显示恢复后的图像
imshow(img);
```
在这个示例中,我们首先读取一张图像,然后将一个长度为8的序列嵌入到图像中的随机选择的8个像素中。然后,我们显示修改后的图像,并提取嵌入的序列。最后,我们恢复修改的像素并显示恢复后的图像。
请注意,此代码示例仅演示了一种将序列嵌入到图像中的方法,并且可能不适用于所有情况。此外,提取嵌入的序列需要知道哪些像素被修改了,因此嵌入的序列可能不是完全隐蔽的。
将一段伪随机序列使用DFT嵌入到彩色图像中matlab代码
以下是一个将伪随机序列使用DFT嵌入到彩色图像中的Matlab代码示例:
```matlab
% 加载彩色图像
img = imread('color_image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 生成伪随机序列
N = numel(gray_img);
prn_seq = randi([0 1], [1 N]);
% 对伪随机序列使用DFT
dft_seq = fft(prn_seq);
% 将DFT序列嵌入到图像中的每个通道中
for i = 1:size(img, 3)
img_channel = double(img(:,:,i));
img_channel(:) = img_channel(:) + 0.1 * dft_seq.';
img_channel = uint8(img_channel);
img(:,:,i) = img_channel;
end
% 显示原始图像和嵌入后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(gray_img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(img);
title('Image with PRN sequence embedded using DFT');
```
这段代码首先加载彩色图像并将其转换为灰度图像。然后,它生成一个长度为图像像素数的伪随机序列,并对该序列使用DFT。接下来,该代码将DFT序列嵌入到图像的每个通道中。最后,该代码显示原始图像和嵌入后的图像。
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