6、已知：规则可信度为 r1： IF E1 THEN H1 （0.7） r2： IF E2 THEN H1 （0.7） r3： IF E3 THEN H1 （0.7） r4： IF （H1 AND E4） THEN H2 （0.2） 证据可信度为：CF(E1)=CF(E2)=CF(E3)=CF(E4)=0.5，H1 的初始可信度一无所知，H2 的初始 可信度 CF0(H2)=0.3，计算结论 H2的可信度 CF(H2)。

根据贝叶斯公式，结论 H2 的可信度 CF(H2) 可以通过以下公式计算：

CF(H2) = alpha * CF0(H2)

其中，alpha 表示证据对结论的支持程度，可以通过下面的公式计算：

alpha = (sum_{Hi} CF(Hi) * PR(H2|Hi)) / sum_{Hi} CF(Hi) * PR(not H2|Hi))

其中，sum_{Hi} 表示对所有可能的 Hi 进行求和，PR(H2|Hi) 表示在前提 Hi 成立的情况下结论 H2 成立的概率，PR(not H2|Hi) 表示在前提 Hi 成立的情况下结论 H2 不成立的概率。

根据规则可信度和证据可信度，可以计算出每个前提的可信度 CF(E1)，CF(E2)，CF(E3)，CF(E4)，以及每个规则的可信度 CF(r1)，CF(r2)，CF(r3)，CF(r4)。具体计算过程如下：

CF(E1) = CF(E2) = CF(E3) = CF(E4) = 0.5
CF(r1) = CF(E1) * 0.7 = 0.35
CF(r2) = CF(E2) * 0.7 = 0.35
CF(r3) = CF(E3) * 0.7 = 0.35
CF(r4) = min(CF(H1), CF(E4)) * 0.2

其中，CF(r4) 的计算需要先计算 CF(H1)。由于 H1 的初始可信度一无所知，因此可以假设 CF0(H1) = 0.5，然后通过以下公式计算 CF(H1)：

CF(H1) = alpha1 * CF0(H1)

其中，alpha1 表示证据对 H1 的支持程度，可以通过下面的公式计算：

alpha1 = (sum_{E} CF(E) * PR(H1|E)) / sum_{E} CF(E) * PR(not H1|E))

其中，sum_{E} 表示对所有可能的 E 进行求和，PR(H1|E) 表示在前提 E 成立的情况下 H1 成立的概率，PR(not H1|E) 表示在前提 E 成立的情况下 H1 不成立的概率。根据规则可信度和证据可信度，可以计算出 PR(H1|E) 和 PR(not H1|E)：

PR(H1|E1) = PR(H1|E2) = PR(H1|E3) = 0.7
PR(not H1|E1) = PR(not H1|E2) = PR(not H1|E3) = 0.3
PR(H1|E4) = 0.5
PR(not H1|E4) = 0.5

代入公式，可以计算出 alpha1：

alpha1 = (CF(E1) * PR(H1|E1) + CF(E2) * PR(H1|E2) + CF(E3) * PR(H1|E3) + CF(E4) * PR(H1|E4)) / (CF(E1) * PR(not H1|E1) + CF(E2) * PR(not H1|E2) + CF(E3) * PR(not H1|E3) + CF(E4) * PR(not H1|E4))
= (0.5 * 0.7 + 0.5 * 0.7 + 0.5 * 0.7 + 0.5 * 0.5) / (0.5 * 0.3 + 0.5 * 0.3 + 0.5 * 0.3 + 0.5 * 0.5)
= 0.625

代入公式，可以计算出 CF(H1)：

CF(H1) = alpha1 * CF0(H1) = 0.625 * 0.5 = 0.3125

由于 CF(r4) 的计算需要用到 CF(H1)，因此可以重新计算 CF(r4)：

CF(r4) = min(CF(H1), CF(E4)) * 0.2 = min(0.3125, 0.5) * 0.2 = 0.0625

现在可以计算 alpha，代入公式，可以计算出 alpha：

alpha = (CF(r1) * PR(H2|r1) + CF(r2) * PR(H2|r2) + CF(r3) * PR(H2|r3) + CF(r4) * PR(H2|r4)) / (CF(r1) * PR(not H2|r1) + CF(r2) * PR(not H2|r2) + CF(r3) * PR(not H2|r3) + CF(r4) * PR(not H2|r4))
= (0.35 * 0.2 + 0.35 * 0.2 + 0.35 * 0.2 + 0.0625 * 1) / (0.35 * 0.8 + 0.35 * 0.8 + 0.35 * 0.8 + 0.0625 * 0)
= 0.2448

最终，可以计算出结论 H2 的可信度 CF(H2)：

CF(H2) = alpha * CF0(H2) = 0.2448 * 0.3 = 0.0734

因此，结论 H2 的可信度为 0.0734。