rf = sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=500) rf.fit(train_vectors, newsgroups_train.target)
时间: 2024-04-02 18:32:44 浏览: 128
RandomForest_sklearn.zip_sklearn_sklearn RF_southern9qq_随机森林
这段代码是用来做什么的?
这段代码的作用是使用sklearn库中的RandomForestClassifier实现一个随机森林分类器,并对训练集进行训练,得到一个可以用于预测的分类器模型。其中,n_estimators参数指定了随机森林中决策树的数量。接下来,训练集的向量表示train_vectors和对应的标签newsgroups_train.target被用来训练这个分类器模型。训练完成后,可以使用这个分类器模型对测试集进行预测,从而评估模型的性能。
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