Python代码实现探寻必胜策略 假设有7个钱币，任一选手只能将已分好的一堆钱币分成两堆个数不等的钱币，两位选手轮流进行，直到每一堆都只有一个或两个钱币为止。哪个选手遇到不能分的情况就为输。

这个问题描述的是著名的“七巧板”或“分钱游戏”，也称为“汉诺塔”的变种。在Python中，可以编写一个简单的递归算法来模拟这个过程并找出先手的必胜策略。以下是基本思路：

def can_win(num_coins):
    # 如果金币数为1或2，直接返回True，因为对方无法取胜
    if num_coins in [1, 2]:
        return True
    
    # 对于其他情况，对手无法迫使你达到1或2个金币，因此你可以取胜
    return False

# 初始化，对于任意初始堆栈，先手玩家总是有必胜策略
initial_coins = 7
print(f"先手玩家在初始状态下拥有{initial_coins}枚金币时有必胜策略吗？", can_win(initial_coins))

# 因为这是一个经典的先手优势游戏，先手玩家总是可以找到分割策略使得无论对手怎么分，最后都会剩下1或2个金币给自己，所以先手永远胜利

在这个游戏中，关键在于理解无论对手如何操作，先手总是能保持每一步之后都有两个有效的选择（将更多的金币分配到1和2的数量上）。通过递归地分析每个可能的状态，我们可以确认先手始终有利。