R语言如何删除全为0的行
时间: 2024-05-04 13:22:06 浏览: 49
假设你的数据框为`df`,可以使用以下代码删除全为0的行:
```R
df <- df[rowSums(df != 0) > 0, ]
```
这里的`rowSums`函数计算每一行非0元素的个数,然后与0比较,得到一个逻辑向量,`rowSums(df != 0) > 0`表示非0元素个数大于0的行,最后将这些行重新赋值给`df`即可。
相关问题
R语言生成全为0的数组
可以使用以下代码生成全为0的数组:
```R
my_array <- array(0, dim = c(3, 4, 2)) # 创建一个3x4x2的全为0的数组
```
在这个例子中,`array()`函数将创建一个名为`my_array`的数组,数组中的所有元素都是0。`dim`参数指定了数组的维度。在这个例子中,我们创建了一个3x4x2的数组。
r语言如何删除矩阵中全为0的行
可以使用以下代码删除矩阵中全为0的行:
```R
# 创建一个示例矩阵
mat <- matrix(c(0, 1, 2, 0, 0, 3, 4, 0, 5), nrow = 3, byrow = TRUE)
mat
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 0 1 2
# [2,] 0 0 3
# [3,] 4 0 5
# 删除全为0的行
mat[rowSums(mat == 0) != ncol(mat), ]
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 0 1 2
# [2,] 4 0 5
```
在这个示例中,我们首先创建了一个3x3的矩阵`mat`,其中有两行全为0。使用`rowSums()`函数计算每行中等于0的元素数量,然后将此结果与矩阵列数进行比较,以确定哪些行是全为0的。最后,使用逻辑索引来删除这些行。