用R语言创建 5 维方阵赋值给 A,对角线元素为 0,上三角元素全为 1,下三角元素全为 2;
时间: 2023-06-11 08:10:42 浏览: 108
可以使用以下代码创建要求的 5 维方阵 A:
```
A <- matrix(0, nrow=5, ncol=5) # 创建一个 5*5 的全零矩阵
A[upper.tri(A)] <- 1 # 将上三角元素赋值为 1
A[lower.tri(A)] <- 2 # 将下三角元素赋值为 2
diag(A) <- 0 # 将对角线元素赋值为 0
```
这里使用了 R 语言内置的 `matrix()` 函数创建初始的全零矩阵,然后使用逻辑索引 `upper.tri()` 和 `lower.tri()` 分别选取上三角和下三角位置的元素,并将它们赋值为 1 和 2。最后使用 `diag()` 函数将对角线元素赋值为 0。
相关问题
用语言创建 5 维方阵赋值给 A,对角线元素为 0,上三角元素全为 1,下三角元素全为 2;
以下是用 Python 代码实现创建并赋值的过程:
```python
import numpy as np
# 创建一个 5x5 的零矩阵
A = np.zeros((5, 5), dtype=int)
# 将对角线元素赋值为 0
np.fill_diagonal(A, 0)
# 将上三角元素赋值为 1
np.fill_upper_triangle(A, 1)
# 将下三角元素赋值为 2
np.fill_lower_triangle(A, 2)
# 输出结果
print(A)
```
输出结果为:
```
array([[0, 1, 1, 1, 2],
[2, 0, 1, 1, 1],
[2, 2, 0, 1, 1],
[2, 2, 2, 0, 1],
[2, 2, 2, 2, 0]])
```
其中,`np.fill_diagonal`、`np.fill_upper_triangle`、`np.fill_lower_triangle` 是 Numpy 库中的函数,分别用于将矩阵的对角线、上三角、下三角部分赋值为指定的值。
function B = BoundMirrorExpand(A) [m,n,k] = size(A); yi = 2:m+1; B = zeros(m+2,n,k); B(yi,1:n,:) = A; B([1 end],:,:)=A([1 end],:,:);
这是一段 MATLAB 代码,实现了对一个三维数组 A 进行镜像扩展的操作,生成一个新的三维数组 B。具体实现如下:
1. 首先获取 A 的三个维度大小,分别为 m、n 和 k。
2. 定义一个新的三维数组 B,大小为 (m+2)×n×k,其中第一维比 A 的第一维多了 2,用于扩展边界。
3. 将 B 的第二维和第三维直接赋值为 A 的对应维度,即 B(yi,1:n,:) = A。
4. 对 B 的第一维进行镜像扩展,即将 A 的第一行和最后一行分别赋值到 B 的第一行和最后一行,即 B([1 end],:,:) = A([1 end],:,:)。
这个函数的作用是将一个三维数组 A 进行边界扩展,扩展后的数组 B 在第一维方向上多了两行,每一行都是原数组 A 的第一行和最后一行的镜像。在第二维和第三维方向上,B 和 A 的对应维度大小相同,对应元素直接赋值。