使用python语言，根据导入文本内关键词批量生成文章的代码

好的，这里是一段Python代码，可以根据导入文本内的关键词，批量生成文章：

import random

# 读取关键词文件，并将每个关键词添加到列表中
with open("keywords.txt") as f:
    keywords = f.read().splitlines()

# 读取文章模板文件
with open("template.txt") as f:
    template = f.read()

# 循环生成文章
for i in range(10):
    # 随机选择一个关键词，并将其替换到文章模板中
    keyword = random.choice(keywords)
    content = template.replace("{{keyword}}", keyword)

    # 将生成的文章保存到文件中
    filename = f"article_{i+1}.txt"
    with open(filename, "w") as f:
        f.write(content)

这段代码会读取关键词文件和文章模板文件，随机选择一个关键词，将其替换到文章模板中，并生成10篇文章保存到txt文件中。你需要准备好关键词文件和文章模板文件，将模板中需要替换的部分用{{}}包裹起来，如{{keyword}}。你也可以根据需要修改生成文章的数量。

相关问题

使用python语言，根据导入文本内关键词重新生成标题，在按照标题批量生成文章并保存到txt文件中

好的，这里是一段Python代码，可以根据导入文本内的关键词，重新生成标题，并按照标题批量生成文章并保存到txt文件中：

import random

# 读取关键词文件，并将每个关键词添加到列表中
with open("keywords.txt") as f:
    keywords = f.read().splitlines()

# 读取标题模板文件
with open("title_template.txt") as f:
    title_template = f.read()

# 读取文章模板文件
with open("content_template.txt") as f:
    content_template = f.read()

# 循环生成文章
for i in range(10):
    # 随机选择一个关键词，并将其替换到标题模板中
    keyword = random.choice(keywords)
    title = title_template.replace("{{keyword}}", keyword)

    # 将标题和内容模板组合成完整文章
    content = content_template.replace("{{keyword}}", keyword)
    article = f"{title}\n\n{content}"

    # 将生成的文章保存到文件中
    filename = f"article_{i+1}.txt"
    with open(filename, "w") as f:
        f.write(article)

这段代码会读取关键词文件、标题模板文件和文章模板文件，随机选择一个关键词，将其替换到标题模板中，并将标题和内容模板组合成完整文章，最终生成10篇文章保存到txt文件中。你需要准备好关键词文件、标题模板文件和文章模板文件，将模板中需要替换的部分用{{}}包裹起来，如{{keyword}}。你也可以根据需要修改生成文章的数量。

帮我写一个python代码用来批量去除词云里面停用词

代码如下：

# 导入需要的库
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

# 定义停用词列表
stopwords = ['a', 'the', 'to', 'on', 'in', 'for', 'of', 'and', 'with', 'at']

# 定义词云
wordcloud = WordCloud()

# 去除停用词
wordcloud.stopwords = stopwords

# 生成词云
wordcloud.generate_from_text('请输入你要分析的文本')

# 显示词云
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()