opencv红色的shv设定

在OpenCV中，HSV颜色空间是用于处理颜色的一种常见方式。要设置红色的HSV值，可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 定义红色的HSV范围
lower_red = np.array([0, 50, 50])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
lower_red2 = np.array([170, 50, 50])
upper_red2 = np.array([180, 255, 255])

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 转换颜色空间为HSV
hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 根据定义的红色HSV范围提取红色区域
mask1 = cv2.inRange(hsv_img, lower_red, upper_red)
mask2 = cv2.inRange(hsv_img, lower_red2, upper_red2)
mask = mask1 + mask2

# 显示提取的红色区域
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先定义了红色的HSV范围，并读取了一个名为"example.jpg"的图像。然后，我们将图像转换为HSV颜色空间，并使用`cv2.inRange()`函数根据定义的红色HSV范围提取红色区域。最后，我们显示提取的红色区域。

需要注意的是，由于红色在HSV颜色空间中跨越了0和180之间的边界，因此我们需要使用两个不同的范围来提取红色区域。