get_dummies()后分类变量取值不对

如果你使用 pandas 中的 get_dummies() 函数将分类变量转换为哑变量时出现取值不对的问题，可能是因为分类变量中存在缺失值或者不一致的取值导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1.使用 fillna() 函数将缺失值填充为特定的值，例如 'Unknown'，然后再进行 get_dummies() 转换。

2.使用 drop() 函数删除不一致的取值，例如将取值为 'Unknown' 的行删除，然后再进行 get_dummies() 转换。

3.使用 cat.codes 属性将分类变量转换为数值变量，然后再进行 get_dummies() 转换，例如：

df['category'] = df['category'].astype('category')
df['category'] = df['category'].cat.codes
pd.get_dummies(df['category'])

这些方法可以帮助你解决 get_dummies() 后分类变量取值不对的问题。