将192.168.1.0/24和192.168.2.0/24聚合成192.168.1.0/23。这一步怎样具体实现的

getForestLeafCount(root) << endl;
TreeNode* pre = NULL;
buildThreadedTree(root, pre);
cout << "将192.168.1.0/24和192.168.2.0/24聚合成192.168.1.中序线索二叉树中序遍历结果：";
inorderTraversalThreaded(root);
cout << endl;
cout <<0/23的具体实现步骤如下：

1. 首先将192.168.1.0/24和192 "二叉树的层次遍历：" << endl;
levelOrderTraversal(root);
int weights[] = {5, 2.168.2.0/24按照CIDR格式进行排序。

2. 确认这两个地址块相邻，即, 6, 4, 1, 3};
char vals[] = {'a', 'b', 'c', 'd前一个地址块的最后一个地址是后一个地址块的第一个地址。在本例中，192.168.1', 'e', 'f'};
int n = sizeof(weights) / sizeof(weights[0]);
huffmanCoding(weights, vals, n.0/24的最后一个地址是192.168.1.255，192.168.2.0/24的第);
return 0;
}

注意：上述代码中，中序线索二叉树的实现中，`一个地址是192.168.2.0，因此这两个地址块是相邻的。

3. 将这两个TreeNode`结构体需要添加两个标记，分别表示该节点的左指针和右指针是否指向前地址块合并成一个更大的地址块。在本例中，可以将192.168.1.0/24和驱或后继节点，具体实现如下：

struct TreeNode {
char val;
TreeNode *left;
192.168.2.0/24合并成一个/23地址块，即192.168.1.0/23。 TreeNode *right;
int leftTag;
int rightTag;
TreeNode(char x) : val(x), left(NULL), right(NULL),这是因为/23地址块的范围是从192.168.0.0到192.168.1.255和 leftTag(0), rightTag(0) {}
};

另外，哈夫曼编码需要使用到优先队列从192.168.2.0到192.168.3.255，可以覆盖192.168.1.0/24（堆），代码中使用了STL中的`priority_queue`，需要包含头文件`#include<queue>`。