将192.168.1.0/24和192.168.2.0/24聚合之后为什么是192.168.1.0/23
时间: 2023-12-08 11:03:26 浏览: 61
将192.168.1.0/24和192.168.2.0/24聚合之后为192.168.1.0/23,是因为它们是相邻的地址块,并且聚合后的地址块可以覆盖原来的所有地址块。192.168.1.0/23的地址范围是从192.168.0.0到192.168.1.255,而192.168.2.0/24的地址范围是从192.168.2.0到192.168.2.255,它们相邻的部分正好是192.168.1.0到192.168.1.255。因此,将这两个地址块聚合成一个更大的地址块192.168.1.0/23可以覆盖原来的所有地址块,同时也是尽量缩小CIDR地址块的范围的结果。
相关问题
分别为两台主机添加两张仅主机模式网卡,并配置team类型网卡聚合,第一台网卡聚合地址为“192.168.1.100/24”,第二台网卡聚合地址为“192.168.1.200/24”,使两台主机能够正常通信。
要为两台主机添加两张仅主机模式(host-only)网卡,并配置网卡聚合(teaming),可以按照以下步骤进行配置:
1. 在每台主机上,编辑网络配置文件(例如,使用`vi`编辑器):
```
sudo vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
```
2. 为第一台主机(yuxiang_server)添加两张仅主机模式网卡(eth1 和 eth2),并配置IP地址:
- 编辑 ifcfg-eth1 文件,将以下内容添加到文件中(假设聚合地址为 192.168.1.100/24):
```
DEVICE=eth1
BOOTPROTO=none
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.1.100
PREFIX=24
USERCTL=no
TYPE=Ethernet
```
- 编辑 ifcfg-eth2 文件,将以下内容添加到文件中(假设聚合地址为 192.168.1.100/24):
```
DEVICE=eth2
BOOTPROTO=none
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.1.100
PREFIX=24
USERCTL=no
TYPE=Ethernet
```
3. 为第二台主机(yuxiang_client)添加两张仅主机模式网卡(eth1 和 eth2),并配置IP地址:
- 编辑 ifcfg-eth1 文件,将以下内容添加到文件中(假设聚合地址为 192.168.1.200/24):
```
DEVICE=eth1
BOOTPROTO=none
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.1.200
PREFIX=24
USERCTL=no
TYPE=Ethernet
```
- 编辑 ifcfg-eth2 文件,将以下内容添加到文件中(假设聚合地址为 192.168.1.200/24):
```
DEVICE=eth2
BOOTPROTO=none
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.1.200
PREFIX=24
USERCTL=no
TYPE=Ethernet
```
4. 在两台主机上安装并配置网卡聚合(teaming):
- 安装 `teamd` 工具:
```
sudo yum install teamd
```
- 编辑 team 配置文件(例如,使用`vi`编辑器):
```
sudo vi /etc/team/team0.conf
```
- 在文件中添加以下内容:
```
{
"device": "team0",
"runner": {
"name": "activebackup"
},
"ports": {
"eth1": {},
"eth2": {}
}
}
```
- 启用并启动 teamd 服务:
```
sudo systemctl enable teamd
sudo systemctl start teamd
```
5. 在第一台主机上,将 team0 接口设置为默认网关:
```
sudo ip route add default via 192.168.1.1 dev team0
```
6. 在第二台主机上,将 team0 接口设置为默认网关:
```
sudo ip route add default via 192.168.1.1 dev team0
```
完成上述步骤后,两台主机将能够通过 team0 接口上的网卡聚合进行通信。第一台主机的聚合地址为 192.168.1.100/24,第二台主机的聚合地址为 192.168.1.200/24。
清理 192.168.0.82:9200 中 elasticsearch中重复的标签
要清理 Elasticsearch 中的重复标签,您可以执行以下步骤:
1. 使用 Elasticsearch 的聚合功能查找重复项。例如,以下查询将返回所有具有重复标签的文档:
```
POST /my_index/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"duplicate_tags": {
"terms": {
"field": "tags.keyword",
"min_doc_count": 2,
"size": 10000
},
"aggs": {
"duplicate_docs": {
"top_hits": {
"size": 10
}
}
}
}
}
}
```
在上面的查询中,我们使用了聚合 `terms` 来按标签字段分组,并将结果限制为至少出现两次(即重复)。然后,我们使用 `top_hits` 聚合来获取每个分组中的前10个文档。
2. 执行更新操作以删除重复标签。根据上面的查询结果,您可以编写脚本来删除文档中的重复标签或者合并标签。例如,以下脚本将删除每个分组中的所有除第一个外的标签:
```
POST /my_index/_update_by_query
{
"query": {
"terms": {
"tags.keyword": ["tag1", "tag2", ...]
}
},
"script": {
"source": """
if (ctx._seq_no == 0) { // keep the first tag
return;
}
def tags = ctx._source.tags;
tags.remove(ctx._seq_no);
ctx._source.tags = tags;
"""
}
}
```
在上面的脚本中,我们使用 `_update_by_query` API 来执行更新操作。在 `query` 部分中,我们使用 `terms` 查询来指定要删除的标签列表。在 `script` 部分中,我们使用 Groovy 代码来删除除第一个标签外的所有标签。
请注意,上面提供的查询和脚本只是示例,您需要根据自己的数据模型和需求进行调整。
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