写一个python代码对excel振动数据绘制其时域图

要在Python中绘制Excel振动数据的时域图，通常我们会使用`pandas`库来读取Excel文件，使用`matplotlib`库来绘制图表。下面是一个简单的示例代码，展示如何实现这个过程：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件，这里假设Excel文件名为'vibration_data.xlsx'，并且振动数据在第一个工作表中
df = pd.read_excel('vibration_data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 假设振动数据包含两列：时间（Time）和振幅（Amplitude）
time = df['Time']
amplitude = df['Amplitude']

# 绘制时域图
plt.figure(figsize=(10, 5))  # 设置图形大小
plt.plot(time, amplitude, label='Vibration Data')  # 绘制曲线
plt.title('Vibration Time Domain Plot')  # 设置图表标题
plt.xlabel('Time (s)')  # 设置x轴标签
plt.ylabel('Amplitude')  # 设置y轴标签
plt.legend()  # 显示图例
plt.grid(True)  # 显示网格
plt.show()  # 显示图形

请根据你的实际Excel文件路径、工作表名称以及列名进行相应的调整。确保你的环境中安装了`pandas`和`matplotlib`库，否则你需要先通过`pip install pandas matplotlib`来安装它们。