having有计算会减慢速度吗

HAVING子句中的计算可能会影响查询性能。原因是HAVING子句是在GROUP BY之后执行的，这意味着它对所有的分组结果都要进行计算。如果HAVING子句中包含复杂的计算或函数，那么这个计算会对整个查询的性能产生影响，并且可能会导致查询变慢。

另外，HAVING子句中的计算还可能会导致索引失效。如果HAVING子句中使用的函数或运算符不支持索引，那么MySQL就无法使用索引来优化查询，这会导致查询变慢。

为了避免HAVING子句中的计算影响查询性能，可以考虑将计算转移到SELECT子句中，这样可以让MySQL在GROUP BY之前进行计算，并且可以使用索引来优化查询。例如，将上面提到的查询中的HAVING子句改写为：

select c.customer_id, count(distinct c.product_key) as product_count, count(distinct p.product_key) as total_count
from Customer c
join Product p on c.product_key = p.product_key
group by c.customer_id
having product_count = total_count;

这个查询将HAVING子句中的计算转移到SELECT子句中，并使用别名来引用计算结果。这样可以让MySQL在GROUP BY之前进行计算，并且可以使用联结字段上的索引来优化查询，从而提高查询性能。

相关问题

having count会自动取最大的吗？

HAVING子句主要用于筛选满足特定条件的分组。它通常与GROUP BY子句一起使用，以便对查询结果进行分组和聚合操作，并在结果上应用筛选条件。HAVING子句中的COUNT函数不会自动取最大值，它只是返回指定分组中的行数。在使用HAVING子句时，我们需要手动指定条件，以便筛选出满足要求的分组。

例如，下面的查询使用HAVING子句和COUNT函数来查找至少有5个订单的客户：

SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) >= 5;

在上面的查询中，我们使用GROUP BY子句将订单按客户ID进行分组，并使用COUNT函数计算每个客户的订单数。然后，我们使用HAVING子句筛选出具有至少5个订单的客户。注意，HAVING子句中的COUNT函数与SELECT子句中的COUNT函数使用相同的参数，因为它们都计算相同的内容。

因此，在HAVING子句中，我们需要指定条件来筛选出满足要求的分组，COUNT函数只是用于计算分组的行数，而不会自动取最大值。

mysql having 中可以用子查询吗

是的，MySQL中的HAVING子句可以使用子查询。HAVING子句用于在对分组的结果进行筛选时使用，它在GROUP BY子句之后执行。

以下是一个使用子查询的示例：

SELECT column1, column2
FROM table1
GROUP BY column1
HAVING column1 IN (SELECT column3 FROM table2);

在上面的查询中，HAVING子句中使用了一个子查询，它返回table2中的column3列值，并与外部查询中的column1进行比较。根据子查询的结果，对分组的结果进行筛选。

注意，在使用子查询时，要确保子查询的结果与外部查询的条件相匹配，并且子查询返回的结果是唯一的，否则可能会导致语法错误或意外的结果。