hive可以用having吗
时间: 2023-10-18 22:16:32 浏览: 43
可以,HAVING是用于在GROUP BY语句中筛选分组后的结果的关键字。HAVING子句通常用于筛选聚合函数的结果。例如,可以使用HAVING筛选出所有平均值大于10的分组。示例代码:
```
SELECT column1, AVG(column2)
FROM table1
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > 10;
```
相关问题
hive having
HAVING语句是在GROUP BY之后使用的,它用于对查询结果进行筛选,只返回满足条件的组。与WHERE语句不同,WHERE针对表中的列发挥作用,而HAVING针对查询结果中的列发挥作用。此外,WHERE后面不能写分组函数,而HAVING后面可以使用分组函数。在Hive中使用HAVING语句时,可以结合GROUP BY来进行分组统计操作。例如,可以使用HAVING语句找出每个部门的平均薪水大于2000的部门,通过以下语句实现:SELECT epname, avg(sal) AS avg_sal FROM emp GROUP BY epname HAVING avg_sal > 2000。这样可以得到满足条件的部门和对应的平均薪水。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Hive基本查询操作](https://blog.csdn.net/weixin_45618366/article/details/106475693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Hive(四):where和having](https://blog.csdn.net/chandelierds/article/details/107932046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
hive select后面用子查询
在Hive中,可以在SELECT语句中使用子查询来实更复杂的查询操作。子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句,内部的查询语句称为子查询。
使用子查询可以在SELECT语句中引用其他表或视图的数据,或者对同一张表进行多次查询并将结果进行组合。子查询可以出现在SELECT语句的FROM子句、WHERE子句、HAVING子句以及INSERT INTO语句中。
下面是一个示例,演示了如何在Hive中使用子查询:
```
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2 WHERE condition);
```
在上面的示例中,子查询 `(SELECT column1 FROM table2 WHERE condition)` 返回了一个结果集,然后将这个结果集作为外部查询的条件之一,用于过滤表table1中的数据。
需要注意的是,在使用子查询时,要确保子查询返回的结果集只有一列,否则会导致语法错误。此外,子查询也可以嵌套多层,即在一个子查询中再嵌套另一个子查询。