hive里查看外部表的数据用什么代码
时间: 2024-03-19 21:43:10 浏览: 14
在Hive中查看外部表数据的代码与查看普通表数据的代码类似,可以使用SELECT语句来查询外部表的数据。例如,假设有一个外部表对应到一个CSV文件中,可以使用如下代码来查看这个表的数据:
```
SELECT * FROM external_table;
```
其中,`external_table`是外部表的名称。如果需要筛选数据,可以在SELECT语句中添加WHERE子句。如果需要对数据进行聚合操作,可以在SELECT语句中添加GROUP BY和HAVING子句。查询语句的具体语法和选项取决于所使用的Hive版本和配置,可以参考相应的文档和教程。
相关问题
hive创建一个外部表的代码怎么写
您好,以下是创建一个外部表的Hive代码示例:
```
CREATE EXTERNAL TABLE table_name (
column1 data_type,
column2 data_type,
...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION 'hdfs://path/to/table';
```
其中,`table_name` 是您要创建的表的名称,`column1`、`column2` 等是表的列名和数据类型,`ROW FORMAT DELIMITED` 指定了行的格式,`FIELDS TERMINATED BY ','` 指定了列之间的分隔符,`LOCATION` 指定了外部表的存储位置。
希望这个代码示例能够帮助您!
什么是Hive外部表?Hive外部表的作用是什么?请举例说明
在Hive中,外部表是指在Hive中定义的表,但是表的数据存储在Hive之外的外部数据源中,例如HDFS文件系统、S3对象存储、HBase等。与传统的Hive表不同,外部表并不在Hive的数据仓库中存储数据,而是通过指定Hive表与外部数据源的关联关系,将外部数据源中的数据映射到Hive表中。
Hive外部表的主要作用是使Hive能够与其他系统或数据源进行交互,在Hive中定义表的同时,可以直接使用外部数据源中的数据,而无需将数据复制到Hive的数据仓库中。这样可以避免数据冗余,节省存储空间,同时也可以提高数据的访问效率。
举个例子,假设我们需要在Hive中查询HDFS文件系统中的日志数据,但我们并不想将这些数据复制到Hive数据仓库中。我们可以在Hive中定义一个外部表,然后将该表与HDFS文件系统中的日志数据进行关联,这样我们就可以直接在Hive中使用SQL语句来查询HDFS文件系统中的日志数据。例如:
```
CREATE EXTERNAL TABLE log_table (
id INT,
log_time TIMESTAMP,
message STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/user/hadoop/logs';
```
上述代码定义了一个名为log_table的外部表,它与HDFS文件系统中的/user/hadoop/logs目录中的数据进行关联。这个外部表包含三个字段:id、log_time和message。我们可以使用SQL语句来查询这个外部表,例如:
```
SELECT COUNT(*) FROM log_table WHERE log_time BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31';
```
这样就可以在Hive中查询HDFS文件系统中的日志数据,而无需将数据复制到Hive数据仓库中。