Hive直连mysql抽数

时间: 2023-06-30 20:17:18 浏览: 50
可以通过Hive的外部表功能,直接将MySQL中的数据导入到Hive中。具体步骤如下: 1. 在Hive中创建一个外部表,指向MySQL中的数据表。 2. 在Hive中执行查询语句,将MySQL中的数据读取到Hive中。 3. 对Hive中的数据进行处理和分析。 下面是一个简单的示例代码: 1. 创建外部表 ``` CREATE EXTERNAL TABLE mysql_table ( id INT, name STRING, age INT ) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.mysql.MySQLStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ( 'serialization.format' = '1' ) TBLPROPERTIES ( 'mysql.host' = 'localhost', 'mysql.port' = '3306', 'mysql.database' = 'test', 'mysql.table' = 'user', 'mysql.username' = 'root', 'mysql.password' = 'password' ); ``` 2. 查询数据 ``` SELECT * FROM mysql_table; ``` 通过以上的步骤,就可以直接将MySQL中的数据导入到Hive中,并在Hive中进行数据处理和分析。
相关问题

hive连接mysql

要连接Hive和MySQL,需要安装JDBC驱动程序,并在Hive中创建一个外部表。以下是连接Hive和MySQL的步骤: 1. 下载MySQL JDBC驱动程序(如mysql-connector-java-5.1.38.jar)并将其放在Hive服务器中的一个目录中。 2. 在Hive中创建一个外部表,该表将连接到MySQL。例如,以下是一个创建外部表的语句: CREATE EXTERNAL TABLE mysql_table (id INT, name STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE LOCATION '/user/hive/mysql_data'; 其中,mysql_data是MySQL表中的数据文件所在的目录。 3. 在hive-site.xml文件中添加以下配置: <property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value>/path/to/mysql-connector-java-5.1.38.jar</value> </property> 其中,/path/to/是mysql-connector-java-5.1.38.jar文件所在的目录。 4. 运行以下命令将MySQL数据加载到Hive中: LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/mysql_data/mysql_table.csv' INTO TABLE mysql_table; 其中,mysql_data是MySQL表中的数据文件所在的目录,mysql_table.csv是包含数据的CSV文件。 5. 查询Hive中的外部表以访问MySQL数据: SELECT * FROM mysql_table; 这将返回MySQL表中的数据。 注意:确保MySQL和Hive服务器都已启动,并且MySQL表中的数据文件已移到Hive服务器中。

hive和mysql连接不上

如果你无法连接到Hive或MySQL数据库,请检查以下几个方面: 1. 检查网络连接:确保你的网络连接正常,并且你可以访问Hive或MySQL服务器。 2. 检查端口号:确认你正在使用正确的端口号连接到Hive或MySQL服务器。默认情况下,Hive的端口号是10000,MySQL的端口号是3306。 3. 检查用户名和密码:确保你使用的是正确的用户名和密码。如果你使用的是Hive或MySQL的默认账户,请尝试使用更高级别的权限进行连接。 4. 检查防火墙设置:如果你的防火墙设置太严格,可能会阻止你的计算机连接到Hive或MySQL服务器。请检查防火墙设置,确保你的计算机可以连接到服务器。 5. 检查配置文件:如果你使用的是Hadoop集群上的Hive,确保你的Hadoop配置文件中设置了正确的Hive连接信息。如果你使用的是MySQL,确保你的MySQL配置文件中设置了正确的连接信息。 希望这些信息能帮助你解决问题。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Hadoop+Hive+Mysql安装文档.

讲解了如何安装基于hive的元数据在远端存储到Mysql的方案,步骤详细适合菜鸟安装使用
recommend-type

win10下搭建Hadoop环境(jdk+mysql+hadoop+scala+hive+spark) 3.docx

win10下搭建Hadoop(jdk+mysql+hadoop+scala+hive+spark),包括jdk的安装、mysql安装和配置,hadoop安装和配置,scala安装和配置,hive安装和配置,spark安装和配置。
recommend-type

hive远程连接详细配置

hive远程连接的详细配置,包括远程mysql,远程存储metastore
recommend-type

Mysql元数据如何生成Hive建表语句注释脚本详解

主要给大家介绍了关于Mysql元数据如何生成Hive建表语句注释脚本的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
recommend-type

centos7 pyhive连接hive(基于kerberos安全验证)

centos7 pyhive连接hive(基于kerberos)。由于基于kerberos校验的hive服务器通过python连接的过程很麻烦,故整理文档。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。